Buch, Englisch, 334 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 540 g
Buch, Englisch, 334 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 540 g
Reihe: Statistics for Biology and Health
ISBN: 978-1-4419-2385-1
Verlag: Springer
This book details the statistical concepts used in gene mapping, first in the experimental context of crosses of inbred lines and then in outbred populations, primarily humans. It presents elementary principles of probability and statistics, which are implemented by computational tools based on the R programming language to simulate genetic experiments and evaluate statistical analyses. Each chapter contains exercises, both theoretical and computational, some routine and others that are more challenging. The R programming language is developed in the text.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften Genetik und Genomik (nichtmedizinisch)
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Tierkunde / Zoologie Tiergenetik, Reproduktion
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Molekularbiologie
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Vorklinische Medizin: Grundlagenfächer Humangenetik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Botanik Pflanzenreproduktion, Verbreitung, Genetik
Weitere Infos & Material
Background and Preparations.- Background in Statistics.- to Experimental Genetics.- Fundamentals of Genetics: Inbreeding, Recombination, Random Mating, and Identity by Descent.- Experimental Genetics.- Testing for Linkage with a Single Marker.- Whole Genome Scans: The Significance Level.- Statistical Power and Confidence Regions.- Missing Data and Interval Mapping.- Advanced Topics.- Human Genetics.- Mapping Qualitative Traits in Humans Using Affected Sib Pairs.- Admixture Mapping.- Mapping Complex and Quantitative Traits with Data from Human Pedigrees.- Association Studies.- Inferring Haplotypes from Genotypes and Testing Association.
