Buch, Englisch, Band 54, 324 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 244 mm, Gewicht: 1440 g
Buch, Englisch, Band 54, 324 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 244 mm, Gewicht: 1440 g
Reihe: Stochastic Modelling and Applied Probability
ISBN: 978-0-387-21947-9
Verlag: Springer
Most manufacturing systems are large, complex, and operate in an environment of uncertainty. It is common practice to manage such systems in a hierarchical fashion. This book articulates a new theory that shows that hierarchical decision making can in fact lead to a near optimization of system goals. The material in the book cuts across disciplines. It will appeal to graduate students and researchers in applied mathematics, operations management, operations research, and system and control theory.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Maschinenbau
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Betriebliches Rechnungswesen
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Betriebswirtschaft für Ingenieure
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Literatur für Manager
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik
Weitere Infos & Material
and Models of Manufacturing Systems.- Concept of Near—Optimal Control.- Models of Manufacturing Systems.- Optimal Control of Manufacturing Systems: Existence and Characterization.- Optimal Control of Parallel—Machine Systems.- Optimal Control of Dynamic Flowshops.- Optimal Controls of Dynamic Jobshops.- Risk-Sensitive Control.- Near—Optimal Controls.- Near—Optimal Control of Parallel—Machine Systems.- Near—Optimal Control of Dynamic Flowshops.- Near—Optimal Controls of Dynamic Jobshops.- Near—Optimal Risk—Sensitive Control.- Conclusions.- Further Extensions and Open Research Problems.
