Seitz | Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle | Buch | 978-3-658-08745-6 | sack.de

Buch, Deutsch, 110 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 177 g

Reihe: BestMasters

Seitz

Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle


2015
ISBN: 978-3-658-08745-6
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 110 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 177 g

Reihe: BestMasters

ISBN: 978-3-658-08745-6
Verlag: Springer

Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.

Seitz Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Seitz, Michael

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems.- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung.- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten.

Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.