Seber / Lee | Linear Regression Analysis | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 592 Seiten, E-Book

Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

Seber / Lee Linear Regression Analysis


2. Auflage 2012
ISBN: 978-1-118-27442-2
Verlag: John Wiley & Sons
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 592 Seiten, E-Book

Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

ISBN: 978-1-118-27442-2
Verlag: John Wiley & Sons
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Concise, mathematically clear, and comprehensive treatment of thesubject.
* Expanded coverage of diagnostics and methods of modelfitting.
* Requires no specialized knowledge beyond a good grasp of matrixalgebra and some acquaintance with straight-line regression andsimple analysis of variance models.
* More than 200 problems throughout the book plus outline solutionsfor the exercises.
* This revision has been extensively class-tested.

Seber / Lee Linear Regression Analysis jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Preface.
Vectors of Random Variables.
Multivariate Normal Distribution.
Linear Regression: Estimation and Distribution Theory.
Hypothesis Testing.
Confidence Intervals and Regions.
Straight-Line Regression.
Polynomial Regression.
Analysis of Variance.
Departures from Underlying Assumptions.
Departures from Assumptions: Diagnosis and Remedies.
Computational Algorithms for Fitting a Regression.
Prediction and Model Selection.
Appendix A. Some Matrix Algebra.
Appendix B. Orthogonal Projections.
Appendix C. Tables.
Outline Solutions to Selected Exercises.
References.
Index.


GEORGE A. F. SEBER, PhD, is Professor Emeritus of Statistics at theUniversity of Auckland, New Zealand.
ALAN J. LEE, PhD, is the Chairman of the Department ofStatistics at the University of Auckland.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.