Anwendungsanalyse, Implementierungs- und Optimierungskonzepte
E-Book, Deutsch, 201 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-8348-9723-7
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dr. rer.-nat. habil. Holger Schwarz ist Privatdozent am Institut für Parallele und Verteilte Systeme der Universität Stuttgart. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Datenbanksysteme und deren Anwendungen, Datenintegration und Datenanalyse.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1;Vorwort;6
2;Inhaltsverzeichnis;8
3;Abbildungs- und Tabellenverzeichnis;13
4;1 Einleitung;15
5;2 Grundlagen;18
5.1;2.1 Zentrale Anwendungsklassen;18
5.1.1;2.1.1 Datenbankanwendungen;18
5.1.2;2.1.2 Information-Retrieval- und Webanwendungen;20
5.2;2.2 Datenbearbeitungsanweisungen;22
5.2.1;2.2.1 Sprachen für Datenbearbeitungsanweisungen;22
5.2.2;2.2.2 Einbettung von Datenbearbeitungsanweisungen;24
5.2.3;2.2.3 Komplexität von Datenbearbeitungsanweisungen;25
5.3;2.3 Entwicklungsprozesse für Anwendungsprogramme;26
5.3.1;2.3.1 Phasen der Softwareentwicklung;26
5.3.2;2.3.2 Erstellungszeitpunkt der Datenbearbeitungsanweisungen;27
5.4;2.4 Systemarchitekturen;29
5.4.1;2.4.1 Datenbankanwendungen;29
5.4.2;2.4.2 Webanwendungen;30
5.4.3;2.4.3 Information-Retrieval-Anwendungen;34
5.4.4;2.4.4 Service-Orientierte Architekturen;36
5.5;2.5 Anfragegenerierende Systeme;36
5.5.1;2.5.1 Begriffsklärung und allgemeines Systemmodell;37
5.5.2;2.5.2 Abgrenzung zu anderen Systemklassen;38
5.5.3;2.5.3 Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen;39
5.6;2.6 Zusammenfassung;40
6;3 Verwendung anfragegenerierender Systeme;41
6.1;3.1 Motivation für die Verwendung anfragegenerierender Systeme;41
6.1.1;3.1.1 Flexibilität in der Reaktion auf Eingaben;42
6.1.2;3.1.2 Flexibilität in der Anpassung an die Datenverarbeitungskomponente;43
6.1.3;3.1.3 Komplexitätsreduktion;43
6.1.4;3.1.4 Anpassbarkeit und Wartbarkeit;44
6.2;3.2 Fragestellungen anfragegenerierender Systeme im Überblick;45
6.2.1;3.2.1 Systemklassifikation;45
6.2.2;3.2.2 Generierungsansätze;46
6.2.3;3.2.3 Optimierungsansätze;47
6.3;3.3 Zusammenfassung;47
7;4 Szenarien und Systembeispiele;49
7.1;4.1 Business Intelligence;49
7.1.1;4.1.1 Systemarchitektur;50
7.1.2;4.1.2 Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen;52
7.2;4.2 Datenmanagement in datenintensiven Workflows;52
7.2.1;4.2.1 Systemarchitektur;55
7.2.2;4.2.2 Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen;56
7.3;4.3 Generierung eines Repositories;57
7.3.1;4.3.1 Systemarchitektur;57
7.3.2;4.3.2 Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen;58
7.4;4.4 Generierung datenintensiver Webanwendungen;59
7.4.1;4.4.1 Systemarchitektur;59
7.4.2;4.4.2 Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen;60
7.5;4.5 Semantische Suche;61
7.5.1;4.5.1 u38;61
7.5.2;4.5.2 EXPOSE;63
7.6;4.6 Zusammenfassung;67
8;5 Klassifikation anfragegenerierender Systeme;68
8.1;5.1 Klassifikationskriterien;68
8.1.1;5.1.1 Generierungszeitpunkt;68
8.1.2;5.1.2 Anfragesprache;70
8.1.3;5.1.3 Zusammenhang der Anfragen;71
8.1.4;5.1.4 Variabilität der Anfragen;72
8.1.5;5.1.5 Komplexität der Anfragen;73
8.1.6;5.1.6 Klassifikationsschema;73
8.2;5.2 Einordnung der Systembeispiele;74
8.2.1;5.2.1 Business Intelligence;74
8.2.2;5.2.2 Datenmanagement in datenintensiven Workflows;75
8.2.3;5.2.3 Generierung eines Repositories;76
8.2.4;5.2.4 Generierung datenintensiver Webanwendungen;76
8.2.5;5.2.5 Semantische Suche;77
8.3;5.3 Zusammenfassung;77
9;6 Ansätze zur Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen;79
9.1;6.1 Bewertungskriterien;80
9.2;6.2 Parametrisierung;82
9.2.1;6.2.1 Vorgehensweise;82
9.2.2;6.2.2 Bewertung;84
9.3;6.3 Template-basierte Ansätze;85
9.3.1;6.3.1 Vorgehensweise;85
9.3.2;6.3.2 Bewertung;87
9.4;6.4 Algorithmen-basierte Ansätze;88
9.4.1;6.4.1 Vorgehensweise;88
9.4.2;6.4.2 Bewertung;89
9.5;6.5 Zusammenfassende Bewertung der Generierungsansätze;90
9.6;6.6 Abgrenzung zu anderen Ansätzen der Code- Generierung;92
9.7;6.7 Einordnung der Systembeispiele;94
9.7.1;6.7.1 Business Intelligence;94
9.7.2;6.7.2 Datenmanagement in datenintensiven Workflows;94
9.7.3;6.7.3 Generierung eines Repositories;95
9.7.4;6.7.4 Generierung datenintensiver Webanwendungen;96
9.7.5;6.7.5 Semantische Suche;96
9.8;6.8 Zusammenfassung;96
10;7 Ansätze zur Optimierung generierter Datenbearbeitungsanweisungen;98
10.1;7.1 Überblick;98
10.2;7.2 Analyse des Optimierungsbedarfs;99
10.3;7.3 Klassifikation der Optimierungsansätze;100
10.4;7.4 Optimierung bei der Anwendungsentwicklung und in der Applikation;102
10.4.1;7.4.1 Einzeloptimierung;103
10.4.1.1;7.4.1.1 Parametrisierung als Generierungsansatz;103
10.4.1.2;7.4.1.2 Template-basierte Anfragegenerierung;104
10.4.1.3;7.4.1.3 Algorithmen-basierte Anfragegenerierung;105
10.4.2;7.4.2 Homogene Optimierung;105
10.4.2.1;7.4.2.1 Parametrisierung als Generierungsansatz;105
10.4.2.2;7.4.2.2 Template- und algorithmen-basierte Anfragegenerierung;106
10.4.3;7.4.3 Heterogene Optimierung;106
10.5;7.5 Optimierung durch das Datenmanagementsystem;106
10.5.1;7.5.1 Einzeloptimierung;107
10.5.2;7.5.2 Homogene Optimierung;108
10.5.3;7.5.3 Heterogene Optimierung;108
10.6;7.6 Optimierung durch eine separate Komponente;109
10.6.1;7.6.1 Einzeloptimierung;109
10.6.2;7.6.2 Homogene Optimierung;110
10.6.3;7.6.3 Heterogene Optimierung;110
10.7;7.7 Zuordnung der Optimierungsansätze;111
10.8;7.8 Zusammenfassung;115
11;8 Vertiefung und Bewertung ausgewählter Optimierungsansätze;117
11.1;8.1 Anfrageoptimierung in Datenbanksystemen;118
11.2;8.2 Multi-Query-Optimierung in Datenbanksystemen;121
11.2.1;8.2.1 Einsatzgebiete und Weiterentwicklungen;122
11.2.2;8.2.2 Anwendbarkeit für anfragegenerierende Systeme;124
11.3;8.3 CGO-Ansatz zur Optimierung von Anfragesequenzen;125
11.3.1;8.3.1 Voraussetzungen und Ziele;125
11.3.2;8.3.2 Optimierungsansatz;128
11.3.3;8.3.3 Klassifikation der Optimierungsregeln;131
11.3.3.1;8.3.3.1 Regelklasse 1;131
11.3.3.2;8.3.3.2 Regelklasse 2;133
11.3.3.3;8.3.3.3 Regelklasse 3;134
11.3.4;8.3.4 Heuristischer CGO-Ansatz;136
11.3.5;8.3.5 Kostenbasierter CGO-Ansatz;138
11.3.5.1;8.3.5.1 Kostenberechnung im CGO-Ansatz;140
11.3.5.2;8.3.5.2 Histogrammpropagation;143
11.3.6;8.3.6 Effektivität und Effizienz der Optimierung;144
11.3.7;8.3.7 Zusammenfassung der Coarse-Grained-Optimierung;150
11.4;8.4 PGM-Optimierung des Datenmanagements in Workflows;150
11.4.1;8.4.1 Voraussetzungen und Ziele;151
11.4.2;8.4.2 Optimierungsansatz;152
11.4.3;8.4.3 Klassifikation der Optimierungsregeln;158
11.4.4;8.4.4 Anforderungen an eine interne Repräsentation;159
11.4.5;8.4.5 Das Prozessgraphmodell;163
11.4.6;8.4.6 Optimierungsregeln auf Basis von PGM;168
11.4.7;8.4.7 Eigenschaften des Prozessgraphmodells;171
11.4.8;8.4.8 Kontrollstrategie;173
11.4.9;8.4.9 Effektivität der Optimierung;176
11.4.10;8.4.10 Zusammenfassung der PGM-Optimierung;180
11.5;8.5 Bewertung der Optimierungsansätze;181
11.5.1;8.5.1 Bewertung hinsichtlich Effektivität und Ausgereiftheit;181
11.5.2;8.5.2 Bewertung im Kontext anfragegenerierender Systeme;183
11.5.3;8.5.3 Einsatzmöglichkeiten in den Systembeispielen;186
11.5.3.1;8.5.3.1 Business Intelligence;186
11.5.3.2;8.5.3.2 Datenmanagement in datenintensiven Workflows;187
11.5.3.3;8.5.3.3 Generierung von Repositories und datenintensiven Webanwendungen;187
11.5.3.4;8.5.3.4 Semantische Suche;188
11.6;8.6 Zusammenfassung;189
12;9 Zusammenfassung und Ausblick;190
12.1;9.1 Resümee;190
12.2;9.2 Ausblick;194
13;10 Literaturverzeichnis;196
Grundlagen.- Verwendung anfragegenerierender Systeme.- Szenarien und Systembeispiele.- Klassifikation anfragegenerierender Systeme.- Ansätze zur Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen.- Ansätze zur Optimierung generierter Datenbearbeitungsanweisungen.- Vertiefung und Bewertung ausgewählter Optimierungsansätze.- Zusammenfassung und Ausblick.
