Buch, Deutsch, 224 Seiten, Format (B × H): 165 mm x 240 mm
Reihe: Animals
Open-Source-Sprachmodelle auswählen, einrichten und lokal nutzen
Buch, Deutsch, 224 Seiten, Format (B × H): 165 mm x 240 mm
Reihe: Animals
ISBN: 978-3-96009-272-8
Verlag: dpunkt.Verlag
- Dieser praxisorientierter Leitfaden zeigt, wie Sie frei verfügbare Sprachmodelle (LLMs) auf eigener Hardware einrichten und nachtrainieren, um damit unabhängig von proprietären Anbietern zu sein
- Das Buch beschreibt Schritt für Schritt anhand konkreter Beispiele, wie Sie geeignete LLMs finden, betreiben und anpassen
- Die Verwendung von Open-Source-LLMs ermöglicht maßgeschneiderte KI-Lösungen für die private Nutzung und für Unternehmen, die ihre internen Daten schützen wollen
Wer die Vorzüge von ChatGPT und generativer KI nutzen will, seine wertvollen Daten aber nicht aus dem Haus geben möchte, kann ein fertiges Sprachmodell (Large Language Model) lokal selbst betreiben. Wie dies mit Open-Source-Modellen gelingt, beschreibt Bestseller-Autor Tim Schürmann in diesem Buch. Er zeigt praxisnah, wie man ein geeignetes Modell auswählt, in Betrieb nimmt und an die eigenen Bedürfnisse anpasst. Behandelt werden auch die Hardwarevoraussetzungen und das Einrichten der Softwareumgebung. Auf diese Weise erfahren Sie, wie Sie Sprachmodelle autark einsetzen können und damit die Datenhoheit behalten. Mit Schnellstart-Kapitel für den erfolgreichen Einstieg.
Zielgruppe
Von Makern bis zu Unternehmen, die sich für den Einsatz von lokalen LLMs interessieren
