Grundlagen verstehen, Modelle erforschen und Verfahren anwenden
Buch, Deutsch, 239 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 436 g
ISBN: 978-3-662-57952-7
Verlag: Springer
In diesem Buch werden Grundlagen der angewandten Optimierung vermittelt und durch eine Vielzahl von Beispielen sowie praxisnahen Anwendungen anschaulich dargestellt. Unterstützt werden die Inhalte durch interaktive Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen. Dabei kann der Leser sämtliche Codes selbst editieren und ausführen, z.B. um den Einfluss von Parametern auszutesten.
Das Augenmerk des Textes besteht darin, Freude und Interesse am Lösen angewandter Optimierungsprobleme zu wecken sowie mithilfe der taramath-JavaScript-Bibliothek den Einstieg zur Lösung praxisnaher Aufgabenstellungen zu erleichtern. Hierfür wurde insbesondere auf komplexe Beweise verzichtet: Zum Verständnis der zentralen Inhalte werden lediglich grundlegende Kenntnisse aus der Differenzial- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra vorausgesetzt.Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Algebra Lineare und multilineare Algebra, Matrizentheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Differentialrechnungen und -gleichungen
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Optimierung
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Integralrechnungen- und -gleichungen
Weitere Infos & Material
Vorwort.- 1 Simplex-Verfahren.- 2 Innere-Punkte-Verfahren.- 3 Ganzzahlige Programmierung.- 4 Nichtlineare Optimierung.- 5 Globale Optimierung.- 6 Ausgleichsrechnung.- 7 Multikriterielle Optimierung.- 8 Netzwerkoptimierung.- 9 Heuristiken.- Literatur.- Sachverzeichnis.