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Schlüchtermann / Mahnke | Basiswissen Ingenieurmathematik Band 5 | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 236 Seiten, Web PDF

Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)

Schlüchtermann / Mahnke Basiswissen Ingenieurmathematik Band 5

Integralrechnung einer reellen Veränderlichen und numerische Integration
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-658-48684-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Integralrechnung einer reellen Veränderlichen und numerische Integration

E-Book, Deutsch, 236 Seiten, Web PDF

Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)

ISBN: 978-3-658-48684-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Anders als viele Bücher der Ingenieurmathematik wird hier Wert auf eine Konzentration auf ein bestimmtes Gebiet gelegt. Dieses Konzept unterstützt insbesondere Studierende beim Lernen durch überschaubare Inhalte. Mit den Gebieten der Integralrechnung einer reellen Veränderlichen, Integraltransformationen und der numerischen Integration werden die Grundlagen der Analysis aus Band 4 konsequent fortgeführt und erweitert. Mit Beispielen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften werden die Bezüge zur Anwendung aufgezeigt. Der behandelte Stoff wird mit Beispielrechnungen vertieft. Jedes Kapitel wird mit verschiedenen Kurzaufgaben zum Verständnis und Übungen zur Einarbeitung versehen, wobei die Übungsaufgaben in vier Schwierigkeitsgrade eingeteilt sind.

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Zielgruppe


Lower undergraduate

Weitere Infos & Material


Riemann-Integral.- Eigenschaften von Integralen.- Hauptsatz der Differenzial- und Integralrechnung.- Integrationsmethoden.- Uneigentliche Integrale.- Integraltransformationen.- Fourierreihen.- Laplacetransformation.- Einführung in die Fouriertransformation.- Numersiche Integration.- Trapez- und Faßregel.- Newton-Cotes-Verfahren.- Gauß-Verfahren.


Prof. Dr. Georg Schlüchtermann lehrt Angewandte Mathematik an der Hochschule München. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieur- sowie Finanzmathematik, die IP-Verkehrstheorie, Stochastik und Zufallsmatrizen mit Fokus auf Machine-Learning.

Prof. Dr. Nils Mahnke lehrt Mathematik in Wirtschaft und Technik an der FOM, Fachschule für Oekonomie und Management gGmbH. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieurmathematik und -physik sowie Modelle für Entscheidungsszenarien.



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