Sarmento / Costa | Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis | Buch | 978-1-68318-016-6 | sack.de

Buch, Englisch, 200 Seiten, Hardback, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 618 g

Reihe: Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing

Sarmento / Costa

Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis


Erscheinungsjahr 2016
ISBN: 978-1-68318-016-6
Verlag: Information Science Reference

Buch, Englisch, 200 Seiten, Hardback, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 618 g

Reihe: Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing

ISBN: 978-1-68318-016-6
Verlag: Information Science Reference

The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users.

Comparative Approaches to using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis.

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Autoren/Hrsg.

Sarmento, Rui
Costa, Vera

Weitere Infos & Material

Rui Sarmento, University of Porto, Portugal.

Vera Costa, University of Porto, Portugal.

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