Salehi | Bayesian-Based Predictive Analytics for Manufacturing Performance Metrics in the Era of Industry 4.0 | Buch | 978-3-7315-0908-0 | www2.sack.de

Buch, Englisch, Band 2019, 220 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 326 g

Reihe: Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe

Salehi

Bayesian-Based Predictive Analytics for Manufacturing Performance Metrics in the Era of Industry 4.0


Erscheinungsjahr 2019
ISBN: 978-3-7315-0908-0
Verlag: Karlsruher Institut für Technologie

Buch, Englisch, Band 2019, 220 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 326 g

Reihe: Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe

ISBN: 978-3-7315-0908-0
Verlag: Karlsruher Institut für Technologie

The research in this dissertation proposes Bayesian-based predictive analytics for modeling and prediction of the manufacturing metrics such as cutting force, tool life and reliability in the technological era of Industry 4.0. Bayesian statistics is a probabilistic method, which can quantify and minimize manufacturing process uncertainties. The Bayesian method combines previous knowledge about the manufacturing models with experimental data to predict the manufacturing metrics.

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Autoren/Hrsg.

Salehi, Mehdi
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