Ruge / Birk / Wermuth | Das Ingenieurwissen: Mathematik und Statistik | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 184 Seiten, eBook

Ruge / Birk / Wermuth Das Ingenieurwissen: Mathematik und Statistik


2014
ISBN: 978-3-642-40474-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 184 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-642-40474-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Das Ingenieurwissen jetzt auch in Einzelbänden verfügbar.  Mathematik und Statistik enhält die für Ingenieure und Naturwissenschaftler wesentlichen Grundlagen in kompakter Form zum Nachschlagen bereit.
Ruge / Birk / Wermuth Das Ingenieurwissen: Mathematik und Statistik jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


Mengen, Logik, Graphen.- Zahlen, Abbildungen, Folgen.- Matrizen und Tensoren.- Elementare Geometrie.- Projektionen.- Algebraische Funktionen einer Veränderlichen.- Transzendente Funktionen.- Höhere Funktionen.- Differenziation reeller Funktionen einer Variablen.- Integration reeller Funktionen einer Variablen.- Differenziation reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Integration reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Differenzialgeometrie der Kurven.- Räumliche Drehungen.- Differenzialgeometrie gekrümmter Flächen.- Differenzialgeometrie im Raum.- Differenziation und Integration komplexer Funktionen.- Konforme Abbildung.- Orthogonalsysteme.- Fourier-Reihen.- Polynomentwicklungen.- Integraltransformationen.- Gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Lösungsverfahren für gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Systeme von Differenzialgleichungen.- Selbstadjungierte Differenzialgleichung.- Klassische nichte lementare Differenzialgleichungen.- Partielle Differenzialgleichungen 1. Ordnung.- Partielle Differenzialgleichungen 2. Ordnung.- Lösungen partieller Differenzialgleichungen.- Variationsrechnung.- Lineare Gleichungssysteme.- Nichtlineare Gleichungen.- Matrizeneigenwertproblem.- Interpolation.- Numerische Integration von Differenzialgleichungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Statistische Schätzverfahren.- Statistische Prüfverfahren (Tests).- Regression.- Formelzeichen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Literatur.


Professor Dr.-Ing. habil Peter Ruge, TU Dresden, Deutschland Dr.-Ing. habil Carolin Birk, University of New South Wales, Australia Professor Dr. rer. nat Manfred Wermuth, TU Braunschweig, Deutschland



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.