Buch, Englisch, 301 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 164 mm x 244 mm, Gewicht: 584 g
A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning
Buch, Englisch, 301 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 164 mm x 244 mm, Gewicht: 584 g
Reihe: Information Science and Statistics
ISBN: 978-0-387-21240-1
Verlag: Springer
Rubinstein is the pioneer of the well-known score function and cross-entropy methods.
Accessible to a broad audience of engineers, computer scientists, mathematicians, statisticians and in general anyone, theorist and practitioner, who is interested in smart simulation, fast optimization, learning algorithms, and image processing.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
Weitere Infos & Material
1 Preliminaries.- 2 A Tutorial Introduction to the Cross-Entropy Method.- 3 Efficient Simulation via Cross-Entropy.- 4 Combinatorial Optimization via Cross-Entropy.- 5 Continuous Optimization and Modifications.- 6 Noisy Optimization with CE.- 7 Applications of CE to COPs.- 8 Applications of CE to Machine Learning.- A Example Programs.- A.1 Rare Event Simulation.- A.2 The Max-Cut Problem.- A.3 Continuous Optimization via the Normal Distribution.- A.4 FACE.- A.5 Rosenbrock.- A.6 Beta Updating.- A.7 Banana Data.- References.
