Rousset | Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 288 Seiten

Reihe: Monographs in Population Biology

Rousset Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations


Course Book
ISBN: 978-1-4008-4724-2
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 288 Seiten

Reihe: Monographs in Population Biology

ISBN: 978-1-4008-4724-2
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Various approaches have been developed to evaluate the consequences of spatial structure on evolution in subdivided populations. This book is both a review and new synthesis of several of these approaches, based on the theory of spatial genetic structure. François Rousset examines Sewall Wright's methods of analysis based on F-statistics, effective size, and diffusion approximation; coalescent arguments; William Hamilton's inclusive fitness theory; and approaches rooted in game theory and adaptive dynamics. Setting these in a framework that reveals their common features, he demonstrates how efficient tools developed within one approach can be applied to the others.

Rousset not only revisits classical models but also presents new analyses of more recent topics, such as effective size in metapopulations. The book, most of which does not require fluency in advanced mathematics, includes a self-contained exposition of less easily accessible results. It is intended for advanced graduate students and researchers in evolutionary ecology and population genetics, and will also interest applied mathematicians working in probability theory as well as statisticians.

Rousset Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


François Rousset is a senior scientist in the Institute of Evolutionary Sciences (ISEM) in Montpellier, France, which operates under the aegis of the Centre National de la Recherche Scientifique and Montpellier University.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.