Roehrig | Estimation of M-equation Linear Models Subject to a Constraint on the Endogenous Variables | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 150 Seiten

Reihe: Routledge Library Editions: Econometrics

Roehrig Estimation of M-equation Linear Models Subject to a Constraint on the Endogenous Variables


1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-351-14050-8
Verlag: Taylor & Francis
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 150 Seiten

Reihe: Routledge Library Editions: Econometrics

ISBN: 978-1-351-14050-8
Verlag: Taylor & Francis
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Originally published in 1984. This book brings together a reasonably complete set of results regarding the use of Constraint Item estimation procedures under the assumption of accurate specification. The analysis covers the case of all explanatory variables being non-stochastic as well as the case of identified simultaneous equations, with error terms known and unknown. Particular emphasis is given to the derivation of criteria for choosing the Constraint Item. Part 1 looks at the best CI estimators and Part 2 examines equation by equation estimation, considering forecasting accuracy.

Roehrig Estimation of M-equation Linear Models Subject to a Constraint on the Endogenous Variables jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Preface Part 1: "Best" Estimation Techniques 1. A Detailed Description of the Model 2. All Explanatory Variables Non-Stochastic, O Known 3. All Explanatory Variables Non-Stochastic, O Unknown 4. Simultaneous Equations Part 2: Equation by Equation Estimation 5. A Simple Three Equation Model 6. Extension to M Equations 7. Summary and Conclusions



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.