Buch, Deutsch, 446 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 698 g
Reihe: Informatik aktuell
Theorie und Praxis 4. Dortmunder Fuzzy-Tage Dortmund, 6.¿8. Juni 1994
Buch, Deutsch, 446 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 698 g
Reihe: Informatik aktuell
ISBN: 978-3-540-58649-4
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
NeuFuz: Fuzzy Logic Design Based on Neural Network Learning.- Rapid-Prototyping von anwendungsspezifischen Fuzzy Controllern mit Field Programmable Gate Arrays.- Hardwarerealisierung von Backpropagation-Netzen mittels stochastischer Rechenwerke.- Genetische Algorithmen zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen.- Constrained Combinatorial Optimization with an Evolution Strategy.- Zur strukturellen Analyse von IF-THEN-Regelbasen mit Methoden der Mathematischen Logik.- Fuzzy-Petri-Netz-Konzepte — Eine vergleichende Betrachtung.- Hybrid Learning Algorithms for Feed-Forward Neural Networks.- Optimierung der Identifikation nicht-linearer Systeme durch Soft-Computing.- Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii.- Nochmals ein genetischer Algorithmus zum Optimieren von regelbasierten Fuzzy Systemen?.- Optimierung Hierarchischer Fuzzy-Regler mit Genetischen Algorithmen.- Anpassung Genetischer Algorithmen zum Erlernen und Optimieren von Fuzzy-Reglern.- Frequenzdifferenzspektren als „Preprocessing-Verfahren“ für neuronale Netze und klassische, akustische Identifikatoren/ Klassifikatoren.- Wissensbasierte Automatisierung eines Verdampfers für die Herstellung von Fruchtsaftkonzentrat.- Optimierung einer Polymerisationsanlage mit neuronalem Prozeßmodell und genetischem Algorithmus.- Regelung eines instationär betriebenen Festbettreaktors mit Fuzzy-Kontrollregeln.- Gas Recognition Using Fuzzy Self-Organizing Map.- A Neuro-Fuzzy Filter Based on Fuzzy Self-Organizing Map.- Topology Preservation in Self-Organizing Feature Maps: General Definition and Efficient Measurement.- Automatische Generierung von Fuzzy-Systemen mit Genetischen Algorithmen.- Zur Anwendung der Evolutionsstrategie bei der Optimierungunscharfer Regler.- Improving a Fuzzy Inference System by Means of Evolution Strategy.- Fuzzy Sensordatenauswertung für das automatisierte Entgraten.- Der Einsatz Neuronaler Netze bei der Qualitätsprüfung von Stählen.- Schweißprozeßanalyse und Qualitätssicherung mit Fuzzy-Logik.- Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing in Space.- Soft Computing in Fril.- Ein Fuzzy-Prädikator für Bioprozesse.- Fuzzy Control in der Diabetestherapie.- Application of Neural Networks for the Classification of Depressive and Psychotic Patients Using Multi Channel EEG Recordings.- Ausgewählte Probleme beim unscharfen Schließen mit Fuzzy Logik in medizinisch genutzten Expertensystemen.- Auslegung neuronaler Netzwerke am Beispiel der Fahrzeugerkennung.- Entwicklung einer Gewichtsregelung mit Methoden und Werkzeugen der Fuzzy Pattern Klassifikation (FPK).- B-ISDN Network Management by a Fuzzy Logic Controller.- Künstliche Neuronale Netze für die Prognose des Fernwärmebedarfs.- Einsatz von Neuro-Fuzzy-Technologien für die Prognose des Elektroenergieverbrauches an „besonderen“ Tagen.- Energiesparen durch einen adaptiven Fuzzy-Regler für Heizungsanlagen.- Entscheidungsunterstützendes Verfahren zur Kraftwerkseinsatz-planung unter Berücksichtigung unscharfer Randwerte.- An Introduction to Evolutionary Computation and Its Applications.- Fuzzy Set Theory Applications to Preparing Decision Making in Quality Assurance.- Untersuchungen zum Einsatz unscharfer Logik bei automatischen Positioniersystemen.- The Nonlinear Nature of Fuzzy Control.- Beurteilung der Stabilität und der Stabilitätsreserve von Fuzzy-Regelungen mittels L2-Stabilitätskriterium.- Wahl der Architektur eines neuronalen Netzes mittels der Theorie der Verbände.- Entwurf von Fuzzy-Control-Systemen auf derBasis von Relationsmatrizen.- A Neuro-Fuzzy Approach for Process Modelling.- Ein Prototyp für ein integriertes Fuzzy-Neuro System.- Modellbasierte adaptive Fuzzy-Regelung.- Robuste Strom- und Drehzahlregelung elektrischer Antriebe mit Fuzzyadaption.- Regelungstechnische Anwendung zweisträngiger Fuzzy-Regler.- Zur Entwicklung wissensbasierter Modelle für die Entscheidungsunterstützung in Produktionsprozessen.- A Fuzzy Rule Interpreter to Build Expert Systems Based on Fuzzy Logic. An Application in Company Diagnosis.- Modellierung intelligenter Strategien in komplexen Systemen mit Concurrent Fuzzy Prolog.
