Buch, Deutsch, 414 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 228 mm, Gewicht: 776 g
Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
Buch, Deutsch, 414 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 228 mm, Gewicht: 776 g
ISBN: 978-3-98889-044-3
Verlag: dpunkt.Verlag
LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!
Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models
Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs
Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich
Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.
Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.
Sie erfahren, wie Sie
alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren
einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten
das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren
Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt
vortrainierte Gewichte in das LLM laden
Zielgruppe
Data Scientists
Python-Programmierer*innen, die sich tiefer in die Funktionsweise von LLMs einarbeiten möchten und ML-Grundkenntnisse haben
