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Buch, Englisch, Band 908, 178 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 306 g
Compositionality, Fairness and Probability in Parallelism
Buch, Englisch, Band 908, 178 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 306 g
Reihe: Lecture Notes in Computer Science
ISBN: 978-3-540-59173-3
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This treatise further develops the ideas behind UNITY in order to explore and understand the potential and limitations of this approach: first UNITY is applied to formulate and tackle problems in parallelism such as compositionality; second, the logic and notation of UNITY is generalized in order to increase its range of applicability; finally, paradigms and abstractions useful for the design of probabilistic parallel algorithms are developed. Taken together the results presented reaffirm the promise of UNITY as a versatile medium for treating many problems of parallelism.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Logik, formale Sprachen, Automaten
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Prozedurale Programmierung
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Software Engineering Objektorientierte Softwareentwicklung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmierung: Methoden und Allgemeines
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Funktionale, Logische, Parallele und Visuelle Programmierung
Weitere Infos & Material
Prologue.- Preliminaries.- An introduction to UNITY.- The role of commutativity in parallel program design.- On the design of proof rules for fair parallel programs.- Reasoning about probabilistic parallel programs.- Eventual determinism: Using probabilistic means to achieve deteministic ends.- Epilogue.