E-Book, Englisch, 352 Seiten
Rai Advanced Deep Learning with R
1. Auflage 2019
ISBN: 978-1-78953-498-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Become an expert at designing, building, and improving advanced neural network models using R
E-Book, Englisch, 352 Seiten
ISBN: 978-1-78953-498-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Mustererkennung, Biometrik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Spracherkennung, Sprachverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Revisiting Deep Learning architecture and techniques
- Deep Neural Networks for multiclass classification
- Deep Neural Networks for regression
- Image classification and recognition
- Image classification using convolutional neural networks
- Applying Autoencoder neural networks using Keras
- Image classification for small data using transfer learning
- Creating new images using generative adversarial networks
- Deep network for text classification
- Text classification using recurrent neural networks
- Text classification using Long Short-Term Memory Network
- Text classification using convolutional recurrent networks
- Tips, tricks and the road ahead