Quatember | Statistik ohne Angst vor Formeln | Buch | 978-3-86894-410-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 227 Seiten, Format (B × H): 169 mm x 240 mm, Gewicht: 612 g

Reihe: Pearson Studium - Economic BWL

Quatember

Statistik ohne Angst vor Formeln

Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
6. aktualisierte Auflage 2020
ISBN: 978-3-86894-410-5
Verlag: Pearson Studium ein Imprint von Pearson Benelux B.V.

Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Buch, Deutsch, 227 Seiten, Format (B × H): 169 mm x 240 mm, Gewicht: 612 g

Reihe: Pearson Studium - Economic BWL

ISBN: 978-3-86894-410-5
Verlag: Pearson Studium ein Imprint von Pearson Benelux B.V.

Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. 

Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. 

Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.

Quatember Statistik ohne Angst vor Formeln jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Quatember, Andreas

Weitere Infos & Material

Kapitel 1 Beschreibende Statistik
1.1 Grundbegriffe
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen
Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung
2.1 Grundbegriffe
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Kapitel 3 Schließende Statistik
3.1 Grundbegriffe
3.2 Stichprobenverfahren
3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik
3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit
3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes
3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten
3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte
3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale
3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform
3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale
3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse)
3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse)
3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests
Anhang
Tabelle A (Standardnormalverteilung)
Tabelle B (Chiquadratverteilung)

ANDREAS QUATEMBER ist außerordentlicher Universitätsprofessor am IFAS – Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität JKU Linz und forscht im Bereich Datenqualität in statistischen Erhebungen.

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