Quarteroni / Saleri / Gervasio | Calcolo Scientifico | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Italienisch, 468 Seiten, eBook

Reihe: UNITEXT

Quarteroni / Saleri / Gervasio Calcolo Scientifico

Esercizi e problemi risolti con MATLAB e Octave

E-Book, Italienisch, 468 Seiten, eBook

Reihe: UNITEXT

ISBN: 978-88-470-2745-9
Verlag: Springer Italia
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Questo testo è concepito per i corsi delle Facoltà di Ingegneria e di Scienze. Esso affronta tutti gli argomenti tipici della Matematica Numerica, spaziando dal problema di approssimare una funzione, al calcolo dei suoi zeri, dei suoi minimi, delle sue derivate e del suo integrale definito fino alla risoluzione di sistemi lineari e non lineari, di equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali con metodi alle differenze finite e agli elementi finiti.
Un capitolo iniziale conduce lo studente ad un rapido ripasso degli argomenti dell'Analisi Matematica di uso frequente nel volume e ad una introduzione ai linguaggi MATLAB e Octave.
Al fine di rendere maggiormente incisiva la presentazione e fornire un riscontro quantitativo immediato alla teoria vengono implementati in linguaggio MATLAB e Octave tutti gli algoritmi che via via si introducono.
Vengono inoltre proposti numerosi esercizi, tutti risolti per esteso, ed esempi, anche con riferimento ad applicazioni negli ambiti piu' svariati.
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Research

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Quel che non si può non sapere.- Equazioni non lineari.- Approssimazione di funzioni e di dati.- Differenziazione ed integrazione numerica.- Sistemi lineari.- Autovalori ed autovettori.- Ottimizzazione numerica.- Equazioni differenziali ordinarie.- Metodi numerici per problemi ai limiti.- Soluzione degli esercizi proposti.


Alfio Quarteroni è professore ordinario di Analisi Numerica al Politecnico di Milano, e di Modellistica e Calcolo Scientifico presso l’EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne).Dal 2002 è direttore scientifico del MOX – Laboratorio di Modellistica e Calcolo Scientifico del Politecnico di Milano. A partire dal 2010 è fondatore e direttore di MATHICSE (Mathematical Institute of Computational Science and Engineering - all’EPFL.


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