Quarteroni / Sacco / Saleri Matematica numerica

3a Auflage 2008
ISBN: 978-88-470-0818-2
Verlag: Springer Italia
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Italienisch, 526 Seiten, eBook

Reihe: La Matematica per il 3+2

La Matematica Numerica è elemento fondante del calcolo scientifico. Punto di contatto di diverse discipline nella matematica e nelle moderne scienze applicate, ne diventa strumento di indagine qualitativa e quantitativa. Scopo di questo testo è fornire i fondamenti metodologici della matematica numerica, richiamandone le principali proprietà, quali la stabilità, l'accuratezza e la complessità algoritmica. Nel contesto di ogni specifica classe di problemi vengono illustrati gli algoritmi più idonei, ne viene fatta l'analisi teorica e se ne verificano i risultati previsti implementandoli con ausilio di programmi in linguaggio MATLAB. Il volume è indirizzato principalmente agli studenti delle facoltà scientifiche, con particolare attenzione ai corsi di laurea in Ingegneria, Matematica e Scienze dell'Informazione. L'enfasi posta sullo sviluppo di software lo rende interessante auche per ricercatori e utilizzatori delle tecniche del calcolo scientifico nei campi professionali piú disparati.La terza edizione è caratterizzata da una revisione dei contenuti e dei programmi MATLAB.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Quarteroni, Alfio

Sacco, Riccardo

Saleri, Fausto

Inhaltsverzeichnis

Elementi di analisi delle matrici.- I fondamenti della matematica numerica.- Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti.- Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi.- Approssimazione di autovalori e autovettori.- Risoluzione di equazioni e sistemi non lineari.- Approssimazione polinomiale di funzioni e dati.- Integrazione numerica.- I polinomi ortogonali nella teoria dell’approssimazione.- Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.- Approssimazione di problemi ai limiti.- Problemi ai valori iniziali e ai limiti di tipo parabolico e iperbolico.

Über Autor(innen)

Alfio Quarteroni è professore ordinario di Analisi Numerica al Politecnico di Milano, e di Modellistica e Calcolo Scientifico presso l’EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne).Dal 2002 è direttore scientifico del MOX – Laboratorio di Modellistica e Calcolo Scientifico del Politecnico di Milano. A partire dal 2010 è fondatore e direttore di MATHICSE (Mathematical Institute of Computational Science and Engineering - all’EPFL.