Pytlak | Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 478 Seiten

Pytlak Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization


1. Auflage 2008
ISBN: 978-3-540-85634-4
Verlag: Springer-Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 478 Seiten

ISBN: 978-3-540-85634-4
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This book details algorithms for large-scale unconstrained and bound constrained optimization. It shows optimization techniques from a conjugate gradient algorithm perspective as well as methods of shortest residuals, which have been developed by the author.

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