Preuss Accounting und Taxation 4.0

Digitalisierung und Automatisierung im Rechnungswesen
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-7910-4806-2
Verlag: Schäffer-Poeschel Verlag
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

E-Book, Deutsch, 370 Seiten, E-Book

Wie können wiederkehrende Arbeitsabläufe in der Buchhaltung mit Hilfe von RPA automatisiert werden? Welche Dienste leisten Data-Analytics-Werkzeuge, Machine-Learning-Algorithmen und In-Memory-Datenbanken bei der Auswertung großer Mengen an Buchhaltungsbelegen? Können Financial Services direkt aus der Cloud genutzt werden? Das Buch untersucht die Einsatzmöglichkeiten moderner Software-Lösungen in diesen Bereichen. Der technologische Wandel hat aber nicht nur grundlegende Auswirkungen auf die Prozesse in den Finanz- und Steuerabteilungen, sondern auch auf die Mitarbeiter. Der Herausgeber gibt ebenfalls Antwort auf die Fragen, welche zusätzlichen Fähigkeiten Mitarbeiter erwerben müssen und wie das neue Rollenverständnis der CFOs aussieht.

Peter Preuss Prof. Dr. Peter Preuss lehrt Wirtschaftsinformatik an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Stuttgart. Parallel zu seiner Lehrtätigkeit ist Peter Preuss geschäftsführender Gesellschafter der Unternehmensberatung People Consolidated GmbH, die sich auf die Einführung von SAP-Produkten für das Konzernrechnungswesen und -controlling spezialisiert hat.

Autoren/Hrsg.

Preuss, Peter

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Betriebliches Steuerwesen
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Externes Rechnungswesen, Rechnungslegung, Bilanzierung
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Betriebliches Rechnungswesen

Inhaltsverzeichnis

Accounting 4.0

1 Auswirkungen der Digitalisierung auf strategische Entscheidungen

2 Echtes Continuous Accounting dank umfangreicher Automatisierung

3 Digitalisierung der Konzernrechnungslegung

4 Vergleichende Analyse moderner Konsolidierungswerkzeuge der SAP®

5 IFRS 16 - Möglichkeiten der Leasingbilanzierung im SAP® ERP-System

6 E-Invoicing mit der Document Compliance Lösung der SAP®

7 Finanzierung 4.0 - die elektronische Schuldverschreibung

8 Process Mining - Geschäftsprozessoptimierung im Finanzbereich

9 Intelligente Prozessautomatisierung im Accounting

10 Advanced Analytics zur Verbesserung von Planung und Forecast

11 Data Science und moderne Datenanalyse-Software im Finanzbereich

12 Cloud-basierte Backoffice-Systeme im Reporting

13 Digital Finance - ein Bezugsrahmen und Aspekte bei Wilo

14 Digitalisierung im CFO-Ressort - Financial Reporting der Zukunft

15 Auf dem Weg zum Smart Performance Reporting

16 Design von Digitalisierungsstrategien für Professional Services Firms

17 Audit 2.0 - Der Wirtschaftsprüfer der Zukunft

18 Digitalisierung im Rechnungswesen - Chancen, Herausforderungen

19 Continuous Audit

20 Steuerliche Automatisierung im Rahmen einer End-to-End-Betrachtung

21 Integrierter Ertragsteuerprozess unter Anwendung eines Steuerportals

22 Digitaler Belegkreislauf bei Steuerberatungskanzleien

23 Digitales Transferpreismanagement

24 IT-gestütztes Tax-Compliance-Management

25 Die Steuerabteilung im digitalen Wandel

Leseproben

Abbildungsverzeichnis

Abb. 1:

Digitalisierung im Finanzwesen – Einbindung von Controlling und Finanzen (Quelle: FINANCE Magazin, 12.01.2017)

Abb. 2:

Trends beim Aufbau von Shared Service Centern

Abb. 3:

Digitalisierung versus Offshoring/Nearshoring

Abb. 4:

Umfrage zur Fehlerhäufigkeit in Finanzdaten (Quelle: Censuswide 2018: »Kein Vertrauen in die Zahlen«, Auftraggeber: BlackLine)

Abb. 5:

Verantwortlichkeiten für die Richtigkeit der Finanzdaten (Quelle: Censuswide 2018: »Kein Vertrauen in die Zahlen«; Auftraggeber: BlackLine)

Abb. 6:

Continuous-Accounting-Prozess

Abb. 7:

Struktur eines Konzernkontenplans

Abb. 8:

Konzept der Schuldenkonsolidierung unter Anwendung von S/4HANA Finance for Group Reporting

Abb. 9:

Übersicht über das gegenwärtige Portfolio an Konsolidierungslösungen der SAP®

Abb. 10:

Automatisierung versus manueller Verarbeitung im Konsolidierungsprozess

Abb. 11:

Ansatzpunkte für eine IT-Unterstützung im Konsolidierungsprozess

Abb. 12:

Direkter Zugriff auf die Daten der Finanzbuchhaltung im S/4HANA Finance for Group Reporting

Abb. 13:

Auswirkungen des IFRS 16 auf Bilanz- und Performance-Kennzahlen

Abb. 14:

Leasingobjektbezogene Daten bei der Vertragsanlage

Abb. 15:

Parameter für die bilanzielle Bewertung eines Leasingobjektes

Abb. 16:

Übernahme des RoU-Vermögenswertes und geplante Abschreibungen in die Anlagenbuchhaltung

Abb. 17:

Anlagenzugang des RoU-Vermögenswertes

Abb. 18:

Bewertung – geplante Abschreibungswerte

Abb. 19:

Bewertung und Buchung – Leasingverrechnung

Abb. 20:

Bewertung und Buchung – Zinsaufwand

Abb. 21:

Anpassung des RoU-Vermögenswertes nach Vertragsänderung

Abb. 22:

Anpassung der monatlichen Leasing-Verrechnungszeilen nach Vertragsänderung

Abb. 23:

Buchungsübersicht (Stichtagsbetrachtung) über die gesamte Vertragslaufzeit

Abb. 24:

Übersicht – gebuchte Sachverhalte für das gewählte Berechnungsbeispiel

Abb. 25:

Klassischer Rechnungsstellungsprozess

Abb. 26:

Der E-Invoicing-Prozess im Überblick

Abb. 27:

SAP® eDocument-Compliance-Lösung

Abb. 28:

SAP® eDocument-Framework-Lösung für die italienische Anforderung SDI

Abb. 29:

Länder mit gesetzlichen Regelungen für E-Invoicing oder elektronischer Mehrwertsteuer-Berichterstattung

Abb. 30:

Funktionsweise PEPPOL-Netzwerk

Abb. 31:

Methoden der Prozessanalyse

Abb. 32:

Gegenüberstellung von Soll- und Ist-Prozessen

Abb. 33:

Funktionsweise von Process Mining

Abb. 34:

Erkenntnisgewinn durch Process Mining

Abb. 35:

Einsatzgebiete für Process Mining im Unternehmen

Abb. 36:

Kriterien für geeignete Geschäftsprozesse

Abb. 37:

Maßnahmen zur Prozessoptimierung

Abb. 38:

Entwicklungsstufen der Prozessautomatisierung

Abb. 39:

Funktionalität und Vorteile von RPA

Abb. 40:

Funktionalität und Vorteile von Cognitive Automation

Abb. 41:

Funktionalität und Vorteile von Digital Assistants

Abb. 42:

Intelligent Process Automation Concept

Abb. 43:

Horvàth & Partners Accounting Automation Heatmap

Abb. 44:

Prozessablauf Praxisbeispiel

Abb. 45:

Kriterien zur Automatisierbarkeit

Abb. 46:

Vereinfachte Architektur für die Unternehmenssteuerung mit Advanced Analytics

Abb. 47:

Einsatzarten Advanced Analytics im Bereich Planung und Forecast

Abb. 48:

Ziele der Unternehmensplanung und typische Herausforderungen

Abb. 49:

Schematischer Aufbau einer Umsatzplanung mit Advanced Analytics

Abb. 50:

Auszug von Zielen eines Forecasts und typische Herausforderungen

Abb. 51:

Beispielhafte Datenanforderungen Umsatz-Forecast für Advanced Analytics

Abb. 52:

Schematischer Aufbau einer EBIT-Prognose

Abb. 53:

Schematischer Aufbau CAPEX-Ausschöpfungsprognose

Abb. 54:

Schematischer Aufbau Cash-in-Prognose

Abb. 55:

Beispielhafte Systemarchitektur für Advanced Analytics

Abb. 56:

Übersicht über mögliche Integrationsszenarien

Abb. 57:

Abgrenzung der wichtigsten Begrifflichkeiten der Datenanalyse

Abb. 58:

Datenanalyse im Rahmen einer Plausibilisierungstätigkeit in Form einer Abstimmtätigkeit

Abb. 59:

Technologische Entwicklung von Datenauswertungsmöglichkeiten

Abb. 60:

Die Datenarchitektur für den Bereich Finanzen in der Zukunft

Abb. 61:

Vor- und Nachteile Cloud-basierter Backoffice-Systeme

Abb. 62:

Beispielhafte Infrastruktur

Abb. 63:

Einige Beispiele möglicher Reports

Abb. 64:

Bezugsrahmen Digital Finance

Abb. 65:

Vielfältige Einwirkungen technischer Innovationen auf das Geschäftsmodell der Unternehmen

Abb. 66:

Auszug aus der KPMG-Studie zur Frage: Inwieweit beschäftigt sich Ihr Unternehmen im Zuge der Digitalisierung im Rechnungswesen mit folgenden Themen?

Abb. 67:

Vereinfachte Darstellung der Veränderung des Rollenverständnis und der Aufgabenfokussierung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Financial Reporting

Abb. 68:

SAP® S/4 HANA –...

Über Autor(innen)

Preuss, Peter
Prof. Dr. Peter Preuss lehrt Wirtschaftsinformatik an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Stuttgart. Parallel zu seiner Lehrtätigkeit ist Peter Preuss geschäftsführender Gesellschafter der Unternehmensberatung People Consolidated GmbH, die sich auf die Einführung von SAP-Produkten für das Konzernrechnungswesen und -controlling spezialisiert hat.

Peter Preuss

Prof. Dr. Peter Preuss lehrt Wirtschaftsinformatik an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Stuttgart. Parallel zu seiner Lehrtätigkeit ist Peter Preuss geschäftsführender Gesellschafter der Unternehmensberatung People Consolidated GmbH, die sich auf die Einführung von SAP-Produkten für das Konzernrechnungswesen und -controlling spezialisiert hat.