Poznyak / Najim / Gomez-Ramirez | Self-Learning Control of Finite Markov Chains | Buch | 978-0-8247-9429-3 | sack.de

Buch, Englisch, 316 Seiten, Format (B × H): 174 mm x 246 mm, Gewicht: 703 g

Reihe: Automation and Control Engineering

Poznyak / Najim / Gomez-Ramirez

Self-Learning Control of Finite Markov Chains


Buch, Englisch, 316 Seiten, Format (B × H): 174 mm x 246 mm, Gewicht: 703 g

Reihe: Automation and Control Engineering

ISBN: 978-0-8247-9429-3
Verlag: Taylor & Francis Inc

Presents a number of new and potentially useful self-learning (adaptive) control algorithms and theoretical as well as practical results for both unconstrained and constrained finite Markov chains-efficiently processing new information by adjusting the control strategies directly or indirectly.
Poznyak / Najim / Gomez-Ramirez Self-Learning Control of Finite Markov Chains jetzt bestellen!

Zielgruppe

Professional Practice & Development

Autoren/Hrsg.

Poznyak, A.S.
Najim, Kaddour
Gomez-Ramirez, E.

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Controlled Markov chains. Unconstrained Markov chains: Lagrange multipliers approach; penalty function approach; projection gradient method. Constrained Markov chains: Lagrange multipliers approach; penalty function approach; nonregular Markov chains; practical aspects.

Poznyak, A.S.; Najim, Kaddour; Gomez-Ramirez, E.

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