Pospeschill / Siegel Anteil EPB

Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-662-54726-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 211 Seiten

Reihe: Psychology (German Language)

Dieses Buch richtet sich an im Beruf tätige Kliniker, Therapeuten und Diagnostiker, Studierende in den empirischen Humanwissenschaften, sowie an Doktoranden der Psychologie und Medizin. Es beschreibt und demonstriert: visuelle, deskriptive und inferenzstatistische Prüfverfahren der nicht-parametrischen Statistik
sog. Permutations- und Randomisierungstests, die sich vor allem bei Untersuchungen an kleinen Personenstichproben oder Einzelfällen zur Analyse empirischer Daten anwenden lassen
Auswertungsmethoden der psychometrischen Einzelfalldiagnostik und zur Analyse von Testprofilen gezeigt, die einen Rückschluss von Testdaten eines Einzelfalls im Vergleich zu Normdaten erlauben
Verfahren, mit denen sich Signifikanzaussagen aus einzelnen statistischen Analysen zu einer Gesamtaussage verknüpfen lassen.
Für den wissenschaftlich fundierten Einsatz der Verfahren finden Sie einführend solche Untersuchungsformen und -designs, die zur validen statistischen Überprüfung von Interventionseffekten, von diagnostischen Hypothesen und von Effekten aus Einzelfallstudien geeignet sind.Als hilfreiche Besonderheit und zur praktischen Anwendung  werden alle vorgestellten Methoden und Verfahren anhand konkreter Datenbeispiele in ihrer Anwendung erläutert. Die Auswertung wird mittels des Statistik-Softwarepaketes IBM SPSS Statistics und alternativ mit der freien Statistik-Software R demonstriert. Die dazu notwendigen Auswertungsskripte und Datensätze stehen für Sie als Online Zusatzmaterialien zur Verfügung. Sämtliche Skripte und Beispieldatensätze sind so beschaffen, dass sie sich mit geringem Aufwand auf Ihre eigenen Problemstellungen und Daten anwenden lassen.


Prof. Dr. Markus Pospeschill, Diplome in Psychologie und Pädagogik, außerplanmäßiger Professor in der Fachrichtung Psychologie an der Universität des Saarlandes, Publikationen u.a. in den Bereichen empirische Forschungs- und Evaluationsmethoden, uni- und multivariate Statistik, SPSS, Testtheorie und Testkonstruktion sowie Psychologische Diagnostik. B.Sc.-Psych. Rudolf Siegel, Master-Student im Studiengang Psychologie an der Universität des Saarlandes, Programmierer von Paketen für die Statistiksoftware R.

Autoren/Hrsg.

Pospeschill, Markus

Siegel, Rudolf

Inhaltsverzeichnis

1;Prolog;5
2;Inhaltsverzeichnis;10
3;1 Konzepte methodischer Analysen;13
3.1;1.1 Problematik von Einzelfallstudien;14
3.1.1;1.1.1 Validität und Randomisierung;14
3.1.2;1.1.2 Wahl des statistischen Tests;16
3.2;1.2 Erkenntnistheoretische Überlegungen;16
3.3; Literatur;18
4;2 Designs für Einzelfälle und kleine Stichproben;19
4.1;2.1 Untersuchungsformen;20
4.1.1;2.1.1 Interventionsstudien;20
4.1.2;2.1.2 Diagnostische Untersuchungen;21
4.1.3;2.1.3 Fallstudien;23
4.1.4;2.1.4 Feststellung der Wirksamkeit einer Intervention;25
4.2;2.2 Klinisch-diagnostische Designs;26
4.2.1;2.2.1 Designs ohne Kontrollgruppe;26
4.2.2;2.2.2 Kontrollgruppendesigns;27
4.2.3;2.2.3 Messwiederholungsdesigns;30
4.2.4;2.2.4 Phasendesigns;31
4.3; Literatur;36
5;3 Visuelle Verfahren;37
5.1;3.1 Visuelle und deskriptive Prüfung;38
5.2;3.2 Non-Overlap-Maße;38
5.2.1;3.2.1 PND-Maß (Percentage of Non-overlap Data);41
5.2.2;3.2.2 PAND-Maß (Percentage of All Non-overlapping Data);43
5.2.3;3.2.3 PDO2-Maß (Pairwise Data Overlap Squared);45
5.2.4;3.2.4 PEM-Maß (Points Exceeding a Median);46
5.2.5;3.2.5 PEME-Maß (Points Exceeding a Mean);47
5.3;3.3 Berechnung von Non-Overlap-Maßen mit R;49
5.4; Literatur;54
6;4 Nichtparametrische Tests;55
6.1;4.1 Voraussetzungen der Testanwendung;58
6.2;4.2 Effizienz statistischer Tests;60
6.3;4.3 Taxonomie statistischer Verfahren;61
6.4;4.4 Tests für Häufigkeiten;62
6.4.1;4.4.1 Binomialtest;62
6.4.2;4.4.2 Trendtest;64
6.4.3;4.4.3 Vierfelder-Chi-Quadrat;65
6.4.4;4.4.4 2×k-Chi-Quadrat;67
6.4.5;4.4.5 2×k-Chi-Quadrat mit 2×2-Einzelvergleichen;70
6.4.6;4.4.6 k×l-Chi-Quadrat mit schwachen Zellfrequenzen;73
6.4.7;4.4.7 McNemar-Test;75
6.4.8;4.4.8 Cochran-Test;77
6.4.9;4.4.9 Sequenzentest;80
6.5;4.5 Tests für Rangdaten;83
6.5.1;4.5.1 Mediantest;84
6.5.2;4.5.2 Mann-Whitney-U-Test;87
6.5.3;4.5.3 Rangvarianzanalyse (Kruskal-Wallis-H-Test);90
6.5.4;4.5.4 Jonckheere-(Terpstra-)Test;94
6.5.5;4.5.5 Vorzeichentest;98
6.5.6;4.5.6 Wilcoxon-Test;101
6.5.7;4.5.7 Friedman-Test;103
6.6;4.6 Tests für Messwerte;106
6.6.1;4.6.1 Permutationstest nach Fisher und Pitman;106
6.6.2;4.6.2 Moses-Test auf Extremreaktionen;109
6.6.3;4.6.3 KSO-Test auf Verteilungsunterschiede;111
6.7;4.7 Tests für Korrelationen;115
6.7.1;4.7.1 Vierfelder-Phi-Koeffizient;116
6.7.2;4.7.2 Relatives Risiko;117
6.7.3;4.7.3 k×l-Cramérs-Index;120
6.7.4;4.7.4 Spearmans Rho;122
6.7.5;4.7.5 Biseriales Spearmans Rho;124
6.7.6;4.7.6 Kendalls Tau;125
6.7.7;4.7.7 Biseriale Tau-b-Korrelation;128
6.8;4.8 Tests für Konkordanzen;130
6.8.1;4.8.1 Kappa-Koeffizient;130
6.8.2;4.8.2 Kendalls W-Koeffizient;132
6.9;4.9 Berechnung nichtparametrischer Tests mit R;134
6.10; Literatur;141
7;5 Randomisierungstests;142
7.1;5.1 Randomisierungstests für Stichprobendaten;147
7.1.1;5.1.1 Randomisierungstest für zwei unabhängige Stichproben;148
7.1.2;5.1.2 Randomisierungstest auf Korrelation;151
7.1.3;5.1.3 Randomisierungstest für mehr als zwei unabhängige Stichproben;154
7.2;5.2 Randomisierungstests für Phasendesigns;156
7.2.1;5.2.1 Randomisierungstest für ein AB-Design;156
7.2.2;5.2.2 Randomisierungstest für ein ABA-Design;160
7.2.3;5.2.3 Randomisierungstest für ein ABAB-Design;163
7.3;5.3 Durchführung von Randomisierungstests mit R;166
7.4; Literatur;170
8;6 Einzelfalldiagnostische Prüfung;171
8.1;6.1 Konfidenzintervallbestimmung für einen oder mehrere Einzelfälle;173
8.2;6.2 Kritische Differenz und diagnostische Valenz;175
8.3;6.3 Kritische Differenz bei korrelierten Testwerten;177
8.4;6.4 Kritische Differenz einer Vorher- und Nachhermessung (RCI);179
8.5;6.5 Kritische Differenz zwischen Personen;180
8.6;6.6 Konfidenzintervalle für Reliabilitätskoeffizienten;181
8.7;6.7 Konfidenzintervalle und statistische Prüfung von Testprofilen;183
8.8;6.8 Berechnung einzelfalldiagnostischer Maße mit R;188
8.9; Literatur;192
9;7 Agglutination von Einzeltestergebnissen;193
9.1;7.1 Test auf Agglutination signifikanter Ergebnisse;194
9.2;7.2 Test auf Agglutination von Einzelwahrscheinlichkeiten;195
9.3;7.3 Test auf Agglutination von z-Werten;197
9.4;7.4 Agglutinationstests mit R;198
9.5; Literatur;199
10;8 Statistische Auswertungen mit SPSS;200
10.1;8.1 Arbeiten mit Syntaxdateien;201
10.2;8.2 Die Grammatik von Syntaxdateien;202
10.3; Literatur;203
11;9 Statistische Auswertungen mit R;204
11.1;9.1 Bedienung von R;205
11.2;9.2 Installieren von Paketen;206
11.3;9.3 Umgang mit Daten;206
11.4; Literatur;207
12; Serviceteil;208
12.1; Stichwortverzeichnis;209