Mathematical Aspects of Spin Glasses and Neural Networks

1998
ISBN: 978-0-8176-3863-4
Verlag: Birkhäuser Boston

Buch, Englisch, Band 41, 382 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1610 g

Reihe: Progress in Probability

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Picco, Pierre

Bovier, Anton

Fachgebiete

• Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Fuzzy-Systeme
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
• Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Experimentalphysik
• Mathematik | Informatik Mathematik Algebra Elementare Algebra
• Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Biomathematik
• Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Geschichte der Physik
• Naturwissenschaften Physik Thermodynamik Festkörperphysik, Kondensierte Materie
• Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Statistische Physik, Dynamische Systeme
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle

Inhaltsverzeichnis

1: Statics.- 1.1 Mean Field Models.- Hopfield Models as Generalized Random Mean Field Models.- The Martingale Method for Mean-Field Disordered Systems at High Temperature.- On the Central Limit Theorem for the Overlap in the Hopfield Model.- Limiting Behavior of Random Gibbs Measures: Metastates in Some Disordered Mean Field Models.- On the Storage Capacity of the Hopfield Model.- 1.2 Lattice Models.- Typical Profiles of the Kac-Hopfield Model.- Thermodynamic Chaos and the Structure of Short-Range Spin Glasses.- Random Spin Systems with Long-Range Interactions.- 2: Dynamics.- Langevin Dynamics for Sherrington-Kirkpatrick Spin Glasses.- Sherrington-Kirkpatrick Spin-Glass Dynamics Part II: The Discrete Setting.