Penrose | Random Geometric Graphs | Buch | 978-0-19-850626-3 | www2.sack.de

Buch, Englisch, Band 5, 344 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 687 g

Reihe: Oxford Studies in Probability

Penrose

Random Geometric Graphs


Erscheinungsjahr 2003
ISBN: 978-0-19-850626-3
Verlag: OUP Oxford

Buch, Englisch, Band 5, 344 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 687 g

Reihe: Oxford Studies in Probability

ISBN: 978-0-19-850626-3
Verlag: OUP Oxford


This monograph sets out a body of mathematical theory for finite graphs with nodes placed randomly in Euclidean space and edges added to connect points that are close to each other. As an alternative to classical random graph models, these geometric graphs are relevant to the modelling of real-world networks having spatial content, arising in numerous applications such as wireless communications, parallel processing, classification, epidemiology, astronomy, and the
internet.

Aimed at graduate students and researchers in probability, combinatorics, statistics, and theoretical computer science, it covers topics such as edge and component counts, vertex degrees, cliques, colourings, connectivity, giant component phenomena, vertex ordering and partitioning problems. It also illustrates and extends the application to geometric probability of modern techniques including Stein's method, martingale methods and continuum percolation.

Penrose Random Geometric Graphs jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


(Department of Mathematical Sciences, University of Durham)



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.