Pedrycz / Wang / Li | Advances in Information, Computing and Technology | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 532 Seiten

Reihe: Intelligent Technologies and Robotics

Pedrycz / Wang / Li Advances in Information, Computing and Technology

Proceedings of the International Conference on Information, Computing and Technology (ICICT2025), Volume 1
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-11946-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Proceedings of the International Conference on Information, Computing and Technology (ICICT2025), Volume 1

E-Book, Englisch, 532 Seiten

Reihe: Intelligent Technologies and Robotics

ISBN: 978-3-032-11946-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book delivers a practical, forward-looking guide to cutting-edge developments at the intersection of information science, computing, and technology, equipping readers to bridge theoretical advancements with real-world application. By prioritizing actionable insights over abstract theory, it addresses the gap between rapid tech evolution and the need for accessible, applicable knowledge for professionals and learners alike.
Rather than organizing content by traditional subdisciplines, this book adopts an interdisciplinary, problem-centric approach This novelty ensures readers grasp how technologies interact to solve complex challenges, a perspective often missing in more siloed texts.
Intended for a broad audience, it serves as a go-to resource for tech professionals seeking to update their skills, upper-level undergraduate/graduate students in related fields, and researchers needing a concise overview of cross-domain progress.

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Zielgruppe


Research

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Research on Quantum State Monitoring Model for Automated Business Processing Combined with Computerization.- Analysis of Snow Brush Hair Movement Trajectory Based on MATLAB Simulation.- Performance Evaluation of Advanced Machine Learning Algorithms for Surface Defect Detection.- Studies on Signal Processing and Visual Computing Applications of Deep Learning.



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