Buch, Deutsch, 274 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 446 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
I. Grundlagen, diskrete Mathematik. II. Lineare Algebra
Buch, Deutsch, 274 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 446 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-67533-4
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einführung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation führt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil über Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil über Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einführung der Zahlen (mit einem Abschnitt über Rekursion) enthält das Buch Kapitel über Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), über Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einführung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Algebra Lineare und multilineare Algebra, Matrizentheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Algebra Homologische Algebra
- Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Allgemein Diskrete Mathematik, Kombinatorik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik
Weitere Infos & Material
1. Grundbegriffe der Mengenlehre.- 2. Natürliche Zahlen.- 3. Algebraische Grundstrukturen.- 4. Kombinatorik und Graphen.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizen und lineare Gleichungssysteme.- 7. Eigenwerttheorie.- 8. Euklidische Vektorräume.- Literaturhinweise.
