Pardalos / Conca / Giuffrida | Machine Learning, Optimization, and Big Data | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 456 Seiten

Reihe: Computer Science (R0)

Pardalos / Conca / Giuffrida Machine Learning, Optimization, and Big Data

Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016, Revised Selected Papers
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-319-51469-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, 456 Seiten

Reihe: Computer Science (R0)

ISBN: 978-3-319-51469-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes revised selected papers from the Second International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2016, held in Volterra, Italy, in August 2016.
The 40 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 97 submissions. These proceedings contain papers in the fields of Machine Learning, Computational Optimization and DataScience presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods and applications.
Pardalos / Conca / Giuffrida Machine Learning, Optimization, and Big Data jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Pardalos, Panos M.
Conca, Piero
Giuffrida, Giovanni
Nicosia, Giuseppe

Weitere Infos & Material

Machine Learning.- Feature Selection.- Neural Networks.- Optimization.- Deep Learning.- Data Sciences.- Data Analytics.- Artificial Intelligence.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.