Packwood | Bayesian Optimization for Materials Science | Buch | 978-981-10-6780-8 | sack.de

Buch, Englisch, 42 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 234 mm, Gewicht: 949 g

Reihe: SpringerBriefs in the Mathematics of Materials

Packwood

Bayesian Optimization for Materials Science


2017. Auflage 2017
ISBN: 978-981-10-6780-8
Verlag: Springer Nature Singapore

Buch, Englisch, 42 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 234 mm, Gewicht: 949 g

Reihe: SpringerBriefs in the Mathematics of Materials

ISBN: 978-981-10-6780-8
Verlag: Springer Nature Singapore

Is a timely publication as Bayesian optimization gains interest in materials science, and is one of the few introductions to this method for materials scientists
Makes the mathematical content appealing to materials scientists with its interesting application to structure optimization problems
Enables materials scientists to use Bayesian optimization in their own research
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Packwood, Daniel

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Chapter 1. Overview of Bayesian optimization in materials science.- Chapter 2. Theory of Bayesian optimization.- Chapter 3. Bayesian optimization of molecules adsorbed to metal surfaces.

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