Okun | Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 245, 268 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Okun Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods


Erscheinungsjahr 2009
ISBN: 978-3-642-03999-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 245, 268 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-642-03999-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Okun, Oleg

Weitere Infos & Material

An Ensemble Pruning Primer.- Evade Hard Multiple Classifier Systems.- A Personal Antispam System Based on a Behaviour-Knowledge Space Approach.- Weighted Decoding ECOC for Facial Action Unit Classification.- Prediction of Gene Function Using Ensembles of SVMs and Heterogeneous Data Sources.- Partitioner Trees for Classification: A New Ensemble Method.- Disturbing Neighbors Diversity for Decision Forests.- Improving Supervised Learning with Multiple Clusterings.- The Neighbors Voting Algorithm and Its Applications.- Clustering Ensembles with Active Constraints.- Verifiable Ensembles of Low-Dimensional Submodels for Multi-class Problems with Imbalanced Misclassification Costs.- Independent Data Model Selection for Ensemble Dispersion Forecasting.- Integrating Liknon Feature Selection and Committee Training.- Evaluating Hybrid Ensembles for Intelligent Decision Support for Intensive Care.

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