E-Book, Deutsch, 328 Seiten, eBook
Oelerich Robuste Ratingverfahren
2005
ISBN: 978-3-322-81932-1
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Zur Steigerung der Prognosequalität quantitativer Ratingverfahren
E-Book, Deutsch, 328 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-322-81932-1
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Andreas Oelerich untersucht die Qualität statistischer Ratingverfahren. Er diskutiert den Ratingbegriff und zeigt Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft sowie mathematisch-statistische Ratingverfahren auf. Anschließend stellt er ein Assessment-Center vor, das die Evaluierung verschiedener quantitativer Ratingverfahren zulässt. Simulationsstudien zeigen, dass Resamplingverfahren den Prognoseprozess optimieren können.
Dr. Andreas Oelerich promovierte bei Prof. Dr. Thorsten Poddig am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Finanzwirtschaft, der Universität Bremen. Er ist Controller für Kreditrisiken bei der HSH Nordbank AG in Hamburg.
Zielgruppe
Research
Weitere Infos & Material
Grundlagen finanzwirtschaftlicher Ratings
Ratings in der Kreditwirtschaft
Methodische Probleme bei quantitativen Ratingverfahren
Verallgemeinerte lineare Modelle
Nichtparametrische statistische Methoden
Integriertes Rating-Simulationssystem
Evaluierung quantitativer Ratingverfahren
Integration von Resamplingverfahren




