Oelerich | Robuste Ratingverfahren | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 328 Seiten, eBook

Oelerich Robuste Ratingverfahren

Zur Steigerung der Prognosequalität quantitativer Ratingverfahren
2005
ISBN: 978-3-322-81932-1
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Zur Steigerung der Prognosequalität quantitativer Ratingverfahren

E-Book, Deutsch, 328 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-322-81932-1
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
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Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Andreas Oelerich untersucht die Qualität statistischer Ratingverfahren. Er diskutiert den Ratingbegriff und zeigt Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft sowie mathematisch-statistische Ratingverfahren auf. Anschließend stellt er ein Assessment-Center vor, das die Evaluierung verschiedener quantitativer Ratingverfahren zulässt. Simulationsstudien zeigen, dass Resamplingverfahren den Prognoseprozess optimieren können.

Dr. Andreas Oelerich promovierte bei Prof. Dr. Thorsten Poddig am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Finanzwirtschaft, der Universität Bremen. Er ist Controller für Kreditrisiken bei der HSH Nordbank AG in Hamburg.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Grundlagen finanzwirtschaftlicher Ratings

Ratings in der Kreditwirtschaft

Methodische Probleme bei quantitativen Ratingverfahren

Verallgemeinerte lineare Modelle

Nichtparametrische statistische Methoden

Integriertes Rating-Simulationssystem

Evaluierung quantitativer Ratingverfahren

Integration von Resamplingverfahren


Dr. Andreas Oelerich promovierte bei Prof. Dr. Thorsten Poddig am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Finanzwirtschaft, der Universität Bremen. Er ist Controller für Kreditrisiken bei der HSH Nordbank AG in Hamburg.



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