Buch, Englisch, 219 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 4734 g
MICCAI Workshop, Boston, MA, USA, September 2014
Buch, Englisch, 219 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 4734 g
Reihe: Mathematics and Visualization
ISBN: 978-3-319-11181-0
Verlag: Springer International Publishing
Inside, readers will find information on brain network analysis, mathematical modeling for clinical applications, tissue microstructure imaging, super-resolution methods, signal reconstruction, visualization, and more. Contributions include both careful mathematical derivations and a large number of rich full-color visualizations.
Computational techniques are key to the continued success and development of diffusion MRI and to its widespread transfer into the clinic. This volume will offer a valuable starting point for anyone interested in learning computational diffusion MRI. It also offers new perspectives and insights on current research challenges for those currently in the field. The book will be of interest to researchers and practitioners in computer science, MR physics, and applied mathematics.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
- Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Medizinische Physik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizinische Fachgebiete Bildgebende Verfahren, Nuklearmedizin, Strahlentherapie Magnetresonanztomographie, Computertomographie (MRT, CT)
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
Weitere Infos & Material
I. Network analysis.- II. Clinical applications.- III. Tractography.- IV. Q-space reconstruction.- V. Post-processing.