Künstliche Intelligenz in Produktion und Maschinenbau

Hintergründe, Anwendungsszenarien, Expertentipps
Neuerscheinung
ISBN: 978-3-8007-5495-3
Verlag: VDE Verlag

Buch, Deutsch, 110 Seiten, Format (B × H): 176 mm x 242 mm, Gewicht: 314 g

Der Ratgeber ist eine praxisnahe, allgemein verständliche Entscheidungshilfe für die mittelständische Industrie, wenn es um den Einstieg in die Künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen geht.
Anhand von Beispielen wird aufgezeigt, wie Unternehmen schon heute KI in der Praxis einsetzen – etwa zur frühzeitigen Erkennung von Anomalien, zur Einsparung von Ressourcen, zur Optimierung der Produktqualität und Individualisierung von Produkten. Zu jedem Beispiel erläutern die Autoren die angewandten Methoden, zunächst in Kurzform für einen schnellen Überblick, dann ausführlicher, um tiefergehende Fragen zu beantworten.

Als Basis erläutert der Ratgeber zudem grundlegend, was Schlagworte wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge bedeuten. In Interviews berichten Experten und Unternehmer von ihren eigenen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und ordnen die Bedeutung für die Praxis, für die Zukunft der Arbeitswelt und für unsere Gesellschaft ein. Zudem geben sie Anregungen, mit wem Unternehmer in diesem Themenbereich zusammenarbeiten können und wo sie Unterstützung bekommen.

Zielgruppe

Das Praxishandbuch wendet sich vor allem an Entscheidungsträger und für Künstliche Intelligenz verantwortliche Ingenieure in den mittelständischen Industrieunternehmen in Deutschland.

Autoren/Hrsg.

Niggemann, Oliver

Elmers, Miriam

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Maschinenbau
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik

Über Autor(innen)

Niggemann, Oliver
Prof. Dr. Oliver Niggemann lehrt Informatik im Maschinenbau an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Cyberphysische Systeme. Zuvor arbeitete er in verantwortlichen Positionen beim Fraunhofer Institut IOSB und in der Industrie.

Miriam Elmers ist Journalistin und Autorin. Sie hat sich auf die verständliche Aufbereitung komplexer Sachverhalte spezialisiert.