Buch, Deutsch, 340 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 244 mm, Gewicht: 608 g
ISBN: 978-3-540-12642-3
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Das vorliegende Buch behandelt die Klassifikation von
Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren
m glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer
umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der
Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation
behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden
sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere
Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von
Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung
beruhenden Klassifikation er rtert werden.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1. Einführung.- 1.1 Allgemeines.- 1.2 Definitionen.- 1.3 Grundsätzliche Vorgehensweise.- 1.4 Thematik des Buches.- 1.5 Anwendungen.- 1.6 Zusammenfassung.- 2. Vorverarbeitung.- 2.1 Codierung.- 2.2 Schwellwertoperationen.- 2.3 Verbesserung von Mustern.- 2.4 Normierungsmaßnahmen.- 2.5 Operationen auf diskreten Mustern.- 2.6 Zusammenfassung.- 3. Merkmale.- 3.1 Anliegen und allgemeine Ansätze.- 3.2 Heuristische Methoden.- 3.3 Analytische Methoden.- 3.4 Merkmalbewertung und -auswahl.- 3.5 Symbole.- 3.6 Beispiele für Merkmale.- 3.7 Zusammenfassung.- 4. Numerische Klassifikation.- 4.1 Statistische Klassifikatoren.- 4.2 Verteilungsfreie Klassifikatoren.- 4.3 Nichtparametrische Klassifikatoren.- 4.4 Andere Klassifikatortypen.- 4.5 Lernende Klassifikatoren.- 4.6 Dimensionierungsprobleme.- 4.7 Zusammenfassung.- 5. Nichtnumerische (Syntaktische) Klassifikation.- 5.1 Prinzipien.- 5.2 Grammatiken.- 5.3 Klassifikation von Symbolketten.- 5.4 Automatische Konstruktion von Grammatiken.- 5.5 Zusammenfassung.- 6. Ein Klassifikationssystem.- Literatur.
