Nicosia / Ojha / La Malfa | Machine Learning, Optimization, and Data Science | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 13163, 644 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Nicosia / Ojha / La Malfa Machine Learning, Optimization, and Data Science

7th International Conference, LOD 2021, Grasmere, UK, October 4–8, 2021, Revised Selected Papers, Part I
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-030-95467-3
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

7th International Conference, LOD 2021, Grasmere, UK, October 4–8, 2021, Revised Selected Papers, Part I

E-Book, Englisch, Band 13163, 644 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-95467-3
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This two-volume set, LNCS 13163-13164, constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, LOD 2021, together with  the first edition of the Symposium on Artificial Intelligence and Neuroscience, ACAIN 2021. The total of 86 full papers presented in this two-volume post-conference proceedings set was carefully reviewed and selected from 215 submissions. These research articles were written by leading scientists in the fields of machine learning, artificial intelligence, reinforcement learning, computational optimization, neuroscience, and data science presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods, and applications.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Nicosia, Giuseppe
Ojha, Varun
La Malfa, Emanuele
La Malfa, Gabriele
Jansen, Giorgio
Pardalos, Panos M.
Giuffrida, Giovanni
Umeton, Renato

Weitere Infos & Material

Deep Learning.- Machine Learning.- Reinforcement Learning.- Neural Networks.- Deep Reinforcement Learning.- Optimization.- Global Optimization.- Multi-Objective Optimization.- Computational Optimization.-Data Science.- Big Data.- Data Analytics.- Artificial Intelligence.

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