New York University / Ryan | High Performance Discovery In Time Series | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 190 Seiten, eBook

Reihe: Monographs in Computer Science

New York University / Ryan High Performance Discovery In Time Series

Techniques and Case Studies
2004
ISBN: 978-1-4757-4046-2
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Techniques and Case Studies

E-Book, Englisch, 190 Seiten, eBook

Reihe: Monographs in Computer Science

ISBN: 978-1-4757-4046-2
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This monograph is a technical survey of concepts and techniques for describing and analyzing large-scale time-series data streams. Some topics covered are algorithms for query by humming, gamma-ray burst detection, pairs trading, and density detection. Included are self-contained descriptions of wavelets, fast Fourier transforms, and sketches as they apply to time-series analysis. Detailed applications are built on a solid scientific basis.

New York University / Ryan High Performance Discovery In Time Series jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Ryan, Donna

Weitere Infos & Material

I--REVIEW OF TECHNIQUES: * Time series preliminaries * Data reduction and transformation techniques * Indexing methods * Flexible similarity search II--CASE STUDIES: * StatStream * Query by humming * Elastic burst detection * A call to exploration * Answers to questions * References * Index

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