Neustein | Text Mining of Web-Based Medical Content | E-Book | www2.sack.de
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E-Book, Englisch, Band 1, 284 Seiten

Reihe: Speech Technology and Text Mining in Medicine and Health CareISSN

Neustein Text Mining of Web-Based Medical Content


1. Auflage 2014
ISBN: 978-1-61451-390-2
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 1, 284 Seiten

Reihe: Speech Technology and Text Mining in Medicine and Health CareISSN

ISBN: 978-1-61451-390-2
Verlag: De Gruyter
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Autoren/Hrsg.

Neustein, Amy

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Preface

I. Overview 1. The Social Impact of Medical Social Media on the Healthcare Delivery System 2. Demographics and Medical Social Media: What Can We Learn about Various Populations?
3. Differentiating Among Different Social Platforms for Sharing Medical Social Media
II. Mining Methods 4. What Are the Distinguishing Linguistic Characteristics of Medical Social Media Postings that Pose Difficulties for Data Mining
5. Comparing Existing Data Extraction Methods for Mining Medical Content on the Web
6. New Data Mapping Tools for Mining Medical Social Media
III. Future Projections 7. Where is Social Medicine Headed in Next 5-10 Years?
8. The Domino Effect of Improved Data Extraction Methods for Medical Social Media on other Forms of Social Media

Amy Neustein, Founder and CTO, Linguistic Technology Systems, Fort Lee, NJ, USA.

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