Nakhaeizadeh | Data Mining | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, Band 27, 363 Seiten, eBook

Reihe: Beiträge zur Wirtschaftsinformatik

Nakhaeizadeh Data Mining


Theoretische Aspekte und Anwendungen

E-Book, Deutsch, Band 27, 363 Seiten, eBook

Reihe: Beiträge zur Wirtschaftsinformatik

ISBN: 978-3-642-86094-2
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Nakhaeizadeh Data Mining jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Nakhaeizadeh, Gholamreza

Weitere Infos & Material

Wissensentdeckung in Datenbanken und Data Mining: Ein Überblick.- Die Rolle der Informationsverwaltung im KDD-Prozeß.- Benutzerunterstützung für Wissensentdeckung in Datenbanken.- Attributauswahlmaße für die Induktion von Entscheidungsbäumen: Ein überblick.- Skalierung als alternative Datentransformation und deren Auswirkungen auf die Leistungsfähigkeit von Supervised Learning Algorithmen.- Datensegmentierung mittels Clusteranalyse.- Adaptive Verfahren der Clusteranalyse und der multidimensionalen Skalierung für die Analyse und Visualisierung hochdimensionaler Datenmengen.- Kausale Interpretation von Graphen.- Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen.- IPF für bedingte Wahrscheinlichkeiten: Lernen in Probabilistischen Netzwerken.- Wissensentdeckung in relationalen Datenbanken: Eine Herausforderung für das maschinelle Lernen.- Konfidenzintervalle für den Value-at-Risk.- Ist ein fairer Vergleich von Data Mining Algorithmen möglich?.- Zur Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken.- Modellselektion für Neuronale Netzwerke.- Die statistische Verteilung der Gewichte von neuronalen Netzen bei finit en Datenmengen.- Entwicklung eines Bonitätsindexes auf der Basis von Wirtschaftsauskünften der Vereine Creditreform mit Künstlichen Neuronalen Netzen.- Multi Task Learning zur Prognose von Aktienkursen unter Berücksichtigung der Integration von Finanzmarktdaten.- Neuronale Kointegration — Ein Anwendungsbeispiel zur Wechselkursprognose.- Risikomessung mit Shortfall-Maßen.- Autorenverzeichnis.

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