Buch, Englisch, Band 76, 158 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm
Buch, Englisch, Band 76, 158 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm
Reihe: PhD Theses in Experimental Software Engineering
ISBN: 978-3-8396-2054-0
Verlag: Fraunhofer Verlag
This work presents an efficient methodology to apply the deep Q-learning algorithm to integrated process planning and scheduling. The presented RL methods were proven to be efficient in finding near-optimal schedules in real time. Meanwhile, the trained RL agents show great flexibility in handling process deviations without sacrificing production performance.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Computergestützte Fertigung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik