Mühlethaler / Renault | Machine Learning for Networking | Buch | 978-3-031-36182-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 13767, 180 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Mühlethaler / Renault

Machine Learning for Networking

5th International Conference, MLN 2022, Paris, France, November 28-30, 2022, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 13767, 180 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-36182-1
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the post-conference proceedings of the 5th International Conference on Machine Learning for Networking, MLN 2022, held in Paris, France, November 28–30, 2022.

The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions.

The papers present novel ideas, results, experiences and work-in-process on all aspects of Machine Learning and Networking.

Mühlethaler / Renault Machine Learning for Networking jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Comparison of AI-based algorithms for low energy communication.- Development of an Intent-Based Network incorporating Machine Learning for service Assurance of E-commerce Online Stores.- Cyber-attack proactive defense using multivariate time series and machine learning with Fuzzy Inference-based Decision System.- iPerfOPS: a Tool for Machine Learning-Based Optimization through Protocol Selection.- GRAPHSEC -- Advancing the Application of AI/ML to Network Security through Graph Neural Networks.- Low Complexity Adaptive ML Approaches for End-to-End Latency Prediction.- TDMA-based MAC protocols designed or optimized using Artificial Intelligence for safety data dissemination in Vehicular ad-hoc network: A Survey.- A Machine Learning Based Approach to Detect Stealthy Cobalt Strike C\&C Activities from Encrypted Network Traffic.- Unified Emulation-Simulation Training Environment for Autonomous Cyber Agents.- Deep Learning Based Camera Switching for Sports Broadcasting.- Phisherman: Phishing Link Scanner.- Leader-Assisted Client Selection for Federated Learning in Iot via the Cooperation of Nearby Devices.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.