Medizinische Statistik mit R und Excel

Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung
2011
ISBN: 978-3-642-19483-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 226 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 260 g

Reihe: Springer-Lehrbuch

MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch „RExcel“ als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden.

Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.

Die Nutzung von RExcel wird auf der Basis der beiden Excel-Versionen 2003 und 2007 dargestellt.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Muche, Rainer

Rau, Michael

Lanzinger, Stefanie

Fachgebiete

• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Tabellenkalkulation Microsoft Excel
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Mathematische & Statistische Software

Inhaltsverzeichnis

Allgemeine Information.- RExcel starten und beenden.- Datenverwaltung mit Excel und RExcel.- Datenmanagement in Excel bzw. R-Commander.- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten.- Deskriptive Statistik.- Zusammenhang von Variablen.- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen.- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen.- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle.- Überlebenszeitanalyse.- Fallzahlberechnungen.- Anhang.- Stichwortverzeichnis.

Über Autor(innen)

Rau, Michael
Michael Rau ist (noch) Studierender des Bachelor-Studiengangs Medizinische Dokumentation und Informatik an der Hochschule Ulm und hat darüber Erfahrungen an die Anforderungen an einfach zu handhabende Statistiksoftware. Davor hat er eine Ausbildung zum Bankkaufmann mit der Zusatzqualifikation Finanzassistent abgeschlossen.

Lanzinger, Stefanie
Stefanie Lanzinger ist Studierende des Master-Studiengangs Epidemiologie der Ludwig-Maximilian-Universität in München. Ihre Grundausbildung erhielt sie im Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation und Informatik an der Hochschule Ulm. In beiden Studiengängen wird intensiv der Umgang mit Statistiksoftware gelehrt.

Muche, Rainer
Rainer Muche ist Professor für Biometrie im Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie an der Universität Ulm. Er hat sein Diplom in Statistik an der Universität Dortmund erhalten. Nach 6 Jahren an der Universität Göttingen ist er seit 1991 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Medizinischen Fakultät in Ulm. Schwerpunkte der Arbeit ist die Ausbildung von Medizinern in die Biometrie, gerade auch mit Statistiksoftware. Neben der Lehre ist die Beratung von Klinikern  in Bezug auf Studienplanung und Auswertung ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt.

Rainer Muche ist Professor für Biometrie im Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie an der Universität Ulm. Er hat sein Diplom in Statistik an der Universität Dortmund erhalten. Nach 6 Jahren an der Universität Göttingen ist er seit 1991 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Medizinischen Fakultät in Ulm. Schwerpunkte der Arbeit ist die Ausbildung von Medizinern in  Biometrie, gerade auch mit Statistiksoftware. Neben der Lehre ist die Beratung von Klinikern in Bezug auf Studienplanung und Auswertung ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt.
Stefanie Lanzinger ist Studierende des Master-Studienganges Epidemiologie der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Ihre Grundausbildung erhielt sie im Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation und Informatik an der Hochschule Ulm. In beiden Studiengängen wird intensiv der Umgang mit Statistiksoftware gelehrt.
Michael Rau absolvierte nach seiner Ausbildung zum Bankkaufmann mit Zusatzqualifikation „Finanzassistent“, den Bachelor-Studiengang „Medizinische Dokumentation und Informatik“ an der Hochschule Ulm. Während dieses Studienganges erwarb er profunde Kenntnisse über Anforderung und Anwendung einfach zu handhabender Statistiksoftware.