Buch, Englisch, Band 19, 358 Seiten, Format (B × H): 169 mm x 248 mm, Gewicht: 1560 g
Theory and Applications
Buch, Englisch, Band 19, 358 Seiten, Format (B × H): 169 mm x 248 mm, Gewicht: 1560 g
Reihe: Mathematical Modelling: Theory and Applications
ISBN: 978-1-4020-1957-9
Verlag: Springer
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Sozialwissenschaften Psychologie Allgemeine Psychologie
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftstheorie, Wirtschaftsphilosophie
- Sozialwissenschaften Psychologie Psychologie / Allgemeines & Theorie Psychologie: Allgemeines
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften: Allgemeines
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft: Theorie & Allgemeines
Weitere Infos & Material
1: Theoretical Developments.- 1. Statistical Power in PATH Models for Small Sample Sizes.- 2. SEM State Space Modeling of Panel Data in Discrete and continuous Time and its Relationship to Traditional State Space Modeling.- 3. Thurstone’s Case V Model: a Structural Equations Modeling Perspective.- 4. Evaluating Uncertainty of Model Acceptability in Empirical Applications: A Replacement Approach.- 5. Improved Analytic Interval Estimation of Scale Reliability.- 6. A Component Analysis Approach towards Multisubject Multivariate Longitudinal Data Analysis.- 7. Least Squares Optimal Scaling for Partially Observed Linear Systems.- 8. Multilevel Structural Equation Models: the Limited Information Approach and the Multivariate Multilevel Approach.- 9. Latent Differential Equation Modeling with Multivariate MultiOccasion Indicators.- 2: Applications.- 10. Varieties of Causal Modeling: How Optimal Research Design Varies by Explanatory Strategy.- 11. Is it Possible to Feel Good and Bad at the Same Time? New Evidence on the Bipolarity of Mood-State Dimensions.- 12. Development of a Short Form of the Eysenck Personality Profiler via Structural Equation Modeling.- 13. Methodological Issues in the Application of the Latent Growth Curve Model.- 14. Modeling Longitudinal Data of an Intervention Study on Travel Model Choice: Combining Latent Growth Curves and Autoregressive Models.- 15. Methods for Dynamic Change Hypotheses.- 16. Modeling Latent Trait-Change.