Buch, Deutsch, 230 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 376 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
Buch, Deutsch, 230 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 376 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-55155-3
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute
nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,
sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den
Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.
Seitdem gr ~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar
sind, erm glicht die numerische Simulation die Systemanalyse
anhand dieser Modelle.
Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem
der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich
behandelt wurde.
Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,
bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter
von Modellen festgelegt werden.
Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-
thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-
det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-
wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem
Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-
gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,
auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker
verst{ndlich darzustellen.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 2. Mathematische Beschreibung dynamischer Systeme.- 2.1 Differentialgleichungen.- 2.2 Die Zustandsdifferentialgleichung.- 2.3 Die Lösung der Zustandsdifferentialgleichung.- 2.4 Die Eigenschaften der Zustandsübergangsmatrix.- 2.5 Lineares dynamisches System 1. Ordnung.- 2.6 Systeme von Differentialgleichungen.- 2.7 Lineare dynamische Systeme in diskreter Zeit.- 2.8 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.- 2.9 Stationarität und Stabilität.- 2.10 Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit.- 2.11 Ruhelage und Linearisierung.- 3. Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.1 Grundlagen der Modellbildung.- 3.2 Modellarten.- 3.3 Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.4 Modeilverifikation.- 4. Simulation.- 4.1 Simulationsbegriff.- 4.2 Simulationsmethoden.- 4.3 Simulationswerkzeuge für kontinuierliche Systeme.- 4.4 Simulationswerkzeuge für diskrete Systeme.- 4.5 Simulation kontinuierlicher Systeme.- 4.6 Lernfähigkeit und Simulation.- 5. Identifikation.- 5.1 Identifikationsbegriff.- 5.2 Identifikationsverfahren.- 5.3 Optimierungsverfahren.- 5.4 Parameterschätzung bei unverrauschten Meßdaten.- 5.5 Genauigkeit der Parameterschätzung bei verrauschten Meßdaten.- 5.6 Die Methode der Hilfsvariablen.- 6. Literatur.- 7. Sachverzeichnis.
