Mitkas / Symeonidis | Agent Intelligence Through Data Mining | Buch | 978-1-4419-3724-7 | sack.de

Buch, Englisch, Band 14, 206 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 353 g

Reihe: Multiagent Systems, Artificial Societies, and Simulated Organizations

Mitkas / Symeonidis

Agent Intelligence Through Data Mining


1. Auflage 2005. Corr. 2. printing. Softcover version of original hardcover Auflage 2005
ISBN: 978-1-4419-3724-7
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 14, 206 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 353 g

Reihe: Multiagent Systems, Artificial Societies, and Simulated Organizations

ISBN: 978-1-4419-3724-7
Verlag: Springer


This book addresses the use of data mining for smarter, more efficient agents, as well as the challenge of generating intelligence from data while transferring it to a separate, possibly autonomous, software entity. Following a brief review of data mining and agent technology fields, the book presents a methodology for developing multi-agent systems, describes available open-source tools, and demonstrates the application of the methodology on three different cases.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Concepts and Techniques.- Data Mining and Knowledge Discovery: A Brief Overview.- Intelligent Agents and Multi-Agent Systems.- Methodology.- Exploiting Data Mining on Mas.- Coupling Data Mining with Intelligent Agents.- Knowledge Diffusion: Three Representative Test Cases.- Data Mining on the Application Level of a Mas.- Mining Agent Behaviors.- Mining Knowledge for Agent Communities.- Extensions….- Agent Retraining and Dynamical Improvement of Agent Intelligence.- Areas of Application & Future Directions.



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