Mitchell | Multi-Sensor Data Fusion | Buch | 978-3-642-09067-7 | sack.de

Buch, Englisch, 282 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 456 g

Mitchell

Multi-Sensor Data Fusion

An Introduction
Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2007
ISBN: 978-3-642-09067-7
Verlag: Springer

An Introduction

Buch, Englisch, 282 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 456 g

ISBN: 978-3-642-09067-7
Verlag: Springer


This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familiarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability theory is recommended.
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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Basics.- Sensors.- Architecture.- Representation.- Common Representational Format.- Spatial Alignment.- Temporal Alignment.- Sensor Value Normalization.- Data Fusion.- Bayesian Inference.- Parameter Estimation.- Robust Statistics.- Sequential Bayesian Inference.- Bayesian Decision Theory.- Ensemble Learning.- Sensor Management.- Sensor Management.- Appendices.- Software Sources.- Sensor Management.



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