Mitchell | Multi-Sensor Data Fusion | E-Book | www2.sack.de
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E-Book, Englisch, 282 Seiten, eBook

Mitchell Multi-Sensor Data Fusion

An Introduction
2007
ISBN: 978-3-540-71559-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

An Introduction

E-Book, Englisch, 282 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-540-71559-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familiarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability theory is recommended.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Mitchell, H.B.

Weitere Infos & Material

Basics.- Sensors.- Architecture.- Representation.- Common Representational Format.- Spatial Alignment.- Temporal Alignment.- Sensor Value Normalization.- Data Fusion.- Bayesian Inference.- Parameter Estimation.- Robust Statistics.- Sequential Bayesian Inference.- Bayesian Decision Theory.- Ensemble Learning.- Sensor Management.- Sensor Management.- Appendices.- Software Sources.- Sensor Management.

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