Mitchell | Machine Learning | Buch | 978-0-07-042807-2 | sack.de

Buch, Englisch, 432 Seiten, Format (B × H): 243 mm x 172 mm, Gewicht: 926 g

Reihe: Irwin Computer Science

Mitchell

Machine Learning


ed
ISBN: 978-0-07-042807-2
Verlag: McGraw-Hill Education - Europe

Buch, Englisch, 432 Seiten, Format (B × H): 243 mm x 172 mm, Gewicht: 926 g

Reihe: Irwin Computer Science

ISBN: 978-0-07-042807-2
Verlag: McGraw-Hill Education - Europe

This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.

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Autoren/Hrsg.

Mitchell, Thomas

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Chapter 1. IntroductionChapter 2. Concept Learning and the General-to-Specific OrderingChapter 3. Decision Tree LearningChapter 4. Artificial Neural NetworksChapter 5. Evaluating HypothesesChapter 6. Bayesian LearningChapter 7. Computational Learning TheoryChapter 8. Instance-Based LearningChapter 9. Inductive Logic ProgrammingChapter 10. Analytical LearningChapter 11. Combining Inductive and Analytical LearningChapter 12. Reinforcement Learning.

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