Missaoui / Abdessalem / Latapy | Trends in Social Network Analysis | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 255 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Social Networks

Missaoui / Abdessalem / Latapy Trends in Social Network Analysis

Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-319-53420-6
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment

E-Book, Englisch, 255 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Social Networks

ISBN: 978-3-319-53420-6
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

The book collects contributions from experts worldwide addressing recent scholarship in social network analysis such as influence spread, link prediction, dynamic network biclustering, and delurking. It covers both new topics and new solutions to known problems. The contributions rely on established methods and techniques in graph theory, machine learning, stochastic modelling, user behavior analysis and natural language processing, just to name a few. This text provides an understanding of using such methods and techniques in order to manage practical problems and situations. Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modelling, Forecasting, and Vulnerability Assessment  appeals to students, researchers, and professionals working in the field.
Missaoui / Abdessalem / Latapy Trends in Social Network Analysis jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Missaoui, Rokia
Abdessalem, Talel
Latapy, Matthieu

Weitere Infos & Material

1. The Perceived Assortativity of Social Networks: Methodological Problems and Solutions.- 2. A Parametric Study to Construct Time-aware Social Profiles.- 3. A Parametric Study to Construct Time-aware Social Profiles.- 4. The DEvOTION Algorithm for Delurking in Social Networks.- 5. Social Engineering Threat Assessment using a Multi-layered Graph-based Model.- 6. Through The Grapevine: A Comparison of News in Microblogs and Traditional Media.- 7. Prediction of Elevated Activity in Online Social Media Using Aggregated and Individualized Models.- 8. Unsupervised Link Prediction Based on Time Frames in Weighted-Directed Citation Networks.- 9. An Approach to Maximize the Influence Spread in Social Networks.- 10. Energy Efficiency Analysis of the Very Fast Decision Tree Algorithm.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.